01 · Basi
- variabili
- tipi
- f-string
- input/output
Fine del Corso Python
Riepilogo e sfida finale
Complimenti: hai attraversato i 9 moduli del Corso Python — dalle prime variabili e if fino a @dataclass, contextmanager e @decorator. Qui sotto la mappa di tutto quello che padroneggi e una sfida finale in tre tappe.
02 · Controllo del flusso
- if / elif
- for / while
- break / continue
- try / except
03 · Strutture dati
- list
- tuple
- set
- dict
04 · Stringhe e numeri
- metodi stringa
- slicing
- math
- formattazione
05 · Funzioni
- def / return
- *args / **kwargs
- lambda
- scope
06 · Comprehensions e iteratori
- list/dict/set comp
- generator
- map / filter
- itertools
07 · OOP e moduli
- class
- __init__
- eredità
- import
08 · Standard library
- json
- datetime
- collections
- re
09 · Python moderno
- type hints
- dataclass
- context manager
- decoratori
La sfida finale, in tre tappe
Immagina un piccolo strumento che analizza log testuali, aggrega le occorrenze e gestisce gli errori in modo robusto. Costruisci i tre pezzi: il parser, l'aggregatore e il decoratore di retry. Ogni tappa combina concetti dei moduli che hai studiato — nessuna lezione nuova.
1 · Estrai parole da una stringa
Scrivi parole(testo): ritorna una lista di tutte le parole in minuscolo (sequenze di lettere/cifre). Modulo 8 (re) + Modulo 4 (metodi stringa).
Esercizio#python.boss.e1
Tentativi: 0Caricamento…
Definisci parole(testo: str) -> list[str] che ritorna tutte le "parole" del testo (re.findall di \w+) tutte in lowercase. Esempio: parole("Ciao Mondo, ciao!") -> ["ciao", "mondo", "ciao"].
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re.findall(r"\w+", testo) e list comprehension con .lower().
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
2 · Top-N parole con Counter
Conta quante volte ogni parola appare e ritorna le prime N più frequenti. Modulo 8 (collections) + Modulo 6 (iteratori).
Esercizio#python.boss.e2
Tentativi: 0Caricamento…
Definisci top_parole(testo: str, n: int) -> list[tuple[str, int]] che usa parole() (riusa la funzione della tappa 1) e Counter per ritornare le n parole più frequenti, dalla più comune in giù.
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Counter(parole(testo)).most_common(n) fa tutto il lavoro.
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
3 · Decoratore @retry
Scrivi un decoratore che riprova fino a N volte se la funzione solleva un'eccezione. Modulo 9 (decoratori) + Modulo 2 (try/except).
Esercizio#python.boss.e3
Tentativi: 0Caricamento…
Definisci retry(tentativi: int) come decoratore parametrizzato. La funzione decorata viene chiamata fino a "tentativi" volte: se solleva un'eccezione, riprova; se tutti i tentativi falliscono, lascia propagare l'ultima eccezione. Usa functools.wraps.
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retry(n) ritorna un decoratore. Il decoratore ritorna un wrapper. Il wrapper fa un for n volte: try chiama, except ricorda e prosegue. Se finisce, raise.
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
Cheatsheet stampabile
Una pagina con tutta la sintassi essenziale di Python moderno, pronta da tenere sotto mano mentre programmi.
E adesso?
Il modo migliore per consolidare è pratica libera. Apri un editor (o il Playground Python) e prova a riscrivere a memoria gli esercizi più complessi, oppure cimentati con piccoli script: un analizzatore di log, uno scraper di dati JSON, una piccola CLI con argparse.