যখন loops

while লুপ একটি ব্লকের পুনরাবৃত্তি করে যতক্ষণ একটি শর্ত সত্য থাকে। ব্যবহার করুন while যখন আপনি জানেন না যে আপনার কতগুলি পুনরাবৃত্তির প্রয়োজন হবে: রাউন্ডের সংখ্যা এমন কিছুর উপর নির্ভর করে যা লুপের ভিতরে পরিবর্তিত হয়।

সিনট্যাক্স

n = 1
while n < 1000:
    n = n * 2
n  # 1024

ইন্ডেন্টেড ব্লক বারবার কার্যকর করা হয়। প্রতিটি পুনরাবৃত্তি Python আগে শর্তটি মূল্যায়ন করে: যত তাড়াতাড়ি এটি মিথ্যা হয়ে যায়, লুপটি বন্ধ হয়ে যায় এবং ব্লক পরে মৃত্যুদন্ড অব্যাহত.

সাধারণ নিদর্শন

ম্যানুয়াল কাউন্টার — অন্যান্য ভাষায় ক্লাসিক for এর সমতুল্য:

i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i = i + 1

ইনফিনিট লুপ + অভ্যন্তরীণ প্রস্থান কন্ডিশন — উপযোগী যখন শর্ত থাকে কিছু করার পরে মূল্যায়ন করা হয়:

acc = 0
while True:
    acc = acc + 1
    if acc * acc > 100:
        break
acc  # 11   (11*11 = 121 is the first square > 100)

break ভেতরের লুপ থেকে অবিলম্বে প্রস্থান করে (আমরা এটি পরবর্তীতে দেখতে পাব পাঠ)।

ক্লাসিক ভুল: অসীম লুপ

যদি অবস্থার ভেরিয়েবলটি লুপের ভিতরে পরিবর্তিত না হয়, তাহলে প্রোগ্রাম কখনই বন্ধ হয় না। এটি while এর সাথে এক নম্বর বাগ:

n = 0
while n < 10:
    print(n)   # n is never modified → infinite loop!

আমাদের অনুশীলনে একটি কার্যকর করার সময়সীমা রয়েছে, তাই একটি অসীম লুপ ব্যর্থ হবে ব্রাউজার হিমায়িত করার পরিবর্তে একটি পরিষ্কার বার্তা সহ। কিন্তু উৎপাদনে একটি অসীম লুপ একটি গুরুতর বাগ।

অসীম loops ঝুঁকি এবং অবসান শর্ত

একটি while লুপ কার্যকর হয় যতক্ষণ না এর শর্তটি সত্যে মূল্যায়ন করা হয়। আপনি যদি ভেরিয়েবলগুলি আপডেট করতে ভুলে যান যা শর্তকে প্রভাবিত করে, আপনার লুপ অসীমভাবে চলবে, রানটাইম হিমায়িত হবে। সর্বদা নিশ্চিত করুন যে লুপ বডি প্রস্থান অবস্থার দিকে অগ্রগতি করে।

নিজে চেষ্টা করে দেখুন

ব্যায়াম পর্যালোচনা করুন

অতিরিক্ত চ্যালেঞ্জ