Lezioni del modulo (4/4)
Lambda e funzioni higher-order
Una lambda è una funzione anonima, definita su una sola riga. Sintassi:
lambda parametri: espressioneEquivalente a def, ma più conciso e adatto per funzioni "usa e getta" da
passare ad altre funzioni.
quadrato = lambda x: x ** 2
quadrato(5) # 25
# equivalente a:
def quadrato(x):
return x ** 2Differenze vs def
| Aspetto | def | lambda |
|---|---|---|
| nome | obbligatorio | anonima |
| corpo | più statement | UNA sola espressione |
| return | esplicito | implicito (l'espressione) |
| docstring | sì | no |
Niente return dentro una lambda: il valore dell'espressione È il risultato.
Quando usare lambda
Quasi sempre: come argomento key per funzioni di ordinamento o
selezione.
parole = ["banana", "kiwi", "mela", "fragola"]
sorted(parole, key=len)
# ['kiwi', 'mela', 'banana', 'fragola']key=len dice a sorted: "per confrontare due elementi, usa la loro
lunghezza". Per criteri custom, lambda:
utenti = [
{"nome": "Ada", "eta": 36},
{"nome": "Linus", "eta": 54},
{"nome": "Grace", "eta": 85},
]
per_eta = sorted(utenti, key=lambda u: u["eta"])
# ordinati per età crescenteAltri usi tipici: min(...), max(...), filter(...), map(...).
nums = [-3, 1, -4, 1, -5, 9]
max(nums, key=lambda n: abs(n)) # -5 (massimo per valore assoluto)Funzioni higher-order
Una funzione è higher-order se accetta una funzione come argomento o ne
restituisce una. sorted, max, filter, map sono higher-order.
Lambda esiste proprio per facilitare le chiamate higher-order.
Quando evitare le funzioni lambda
Le funzioni lambda sono utili per operazioni brevi e usa-e-getta (come ordinamenti rapidi). Tuttavia, se ti ritrovi ad assegnare una lambda a una variabile (es. raddoppia = lambda x: x * 2), è considerato preferibile usare def per motivi di leggibilità e per facilitare il debug (poiché le funzioni definite con def mantengono il loro nome reale nei traceback di errore).
Prova tu
Data la lista `words = ['banana', 'kiwi', 'mela', 'fragola']`, ordinala per lunghezza crescente in `by_length`. Valuta `by_length`.
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key=len (o lambda p: len(p)).
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
Esercizio di ripasso
Data la lista di tuple `points = [(1, 5), (3, 2), (2, 4)]`, ordinali per il SECONDO elemento crescente e assegna a `by_y`. Valuta `by_y`.
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lambda p: p[1]
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
Sfida aggiuntiva
Definisci una funzione anonima `lambda` che prenda un numero `x` e restituisca `True` se il numero è pari, altrimenti `False`. Assegna la lambda alla variabile `is_even` e testa la chiamata `is_even(8)` come ultima riga.
Mostra suggerimento
Scrivi is_even = lambda x: x % 2 == 0 e poi evalua is_even(8).
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi