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Modulo 1 · Lezione 1 di 21/10 nel corso~10 min
Lezioni del modulo (1/2)

Variabili e Vettori

R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software specializzato nell'analisi statistica dei dati, nella data visualization e nel machine learning.

A differenza di altri linguaggi general-purpose, R è stato progettato da statistici per statistici, rendendo le operazioni di manipolazione e aggregazione di vettori e matrici estremamente intuitive.

Variabili e Assegnamento

In R, la convenzione standard per assegnare un valore a una variabile consiste nell'utilizzare l'operatore freccia sinistra <-, composto dal carattere minore < seguito dal trattino -.

Sebbene l'operatore = sia valido nella maggior parte dei contesti, la comunità di R preferisce <- per distinguere chiaramente l'assegnamento di variabili dal passaggio di argomenti all'interno delle funzioni.

Code
# Assegniamo il valore 42 alla variabile age
age <- 42

# Possiamo stampare il valore usando la funzione print()
print(age)

I Vettori

La struttura dati fondamentale in R è il vettore (vector). Un vettore è una collezione ordinata di elementi dello stesso tipo. In R, anche un singolo numero (uno scalare) è tecnicamente trattato come un vettore di lunghezza 1.

Per creare un vettore con più elementi, si utilizza la funzione di concatenazione c():

Code
# Creiamo un vettore con i primi quattro numeri pari
even_numbers <- c(2, 4, 6, 8)
print(even_numbers)

Operazioni sui Vettori

R supporta le operazioni vettorializzate. Quando si applica un operatore aritmetico a un vettore, R applica l'operazione a ciascun elemento del vettore singolarmente (elemento per elemento):

Code
prices <- c(10, 20, 30)

# Moltiplica ogni prezzo per 2
doubled_prices <- prices * 2
# Il risultato sarà c(20, 40, 60)

Se operiamo su due vettori della stessa lunghezza, l'operazione viene eseguita termine a termine:

Code
v1 <- c(1, 2, 3)
v2 <- c(10, 20, 30)
v3 <- v1 + v2
# Il risultato sarà c(11, 22, 33)

Sequenze e Nomi di Vettori

R fornisce strumenti potenti per generare sequenze di numeri. Oltre all'operatore : (es. 1:10), possiamo usare la funzione seq() per definire un incremento personalizzato:

Code
# Genera numeri da 1 a 5 con incremento di 0.5
custom_seq <- seq(from = 1, to = 5, by = 0.5)

Inoltre, gli elementi di un vettore possono avere dei nomi associati che ne facilitano l'identificazione, impostabili tramite la funzione names():

Code
temperatures <- c(22, 24)
names(temperatures) <- c("Mon", "Tue")

Prova tu

Esercizio#r.m1.l1.e1
Tentativi: 0Caricamento…

Assegna il valore 10 alla variabile x e il valore 20 alla variabile y usando l'operatore <-.

Caricamento editor…
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Scrivi: x <- 10 e nella riga successiva: y <- 20

Soluzione disponibile dopo 3 tentativi

Esercizio#r.m1.l1.e2
Tentativi: 0Caricamento…

Crea un vettore contenente i valori 5, 10, 15, 20 e assegnalo alla variabile chiamata numbers.

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Usa la funzione c() in questo modo: numbers <- c(5, 10, 15, 20)

Soluzione disponibile dopo 3 tentativi

Esercizio#r.m1.l1.e3
Tentativi: 0Caricamento…

Dati i vettori v1 e v2, calcola la loro somma e assegna il risultato alla variabile total.

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Somma direttamente i due vettori: total <- v1 + v2

Soluzione disponibile dopo 3 tentativi

Esercizio#r.m1.l1.e4
Tentativi: 0Caricamento…

Crea una sequenza di numeri da 1 a 10 con incremento di 2 usando la funzione seq() e assegnala alla variabile my_seq.

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Usa la funzione seq(): my_seq <- seq(from = 1, to = 10, by = 2)

Soluzione disponibile dopo 3 tentativi

Esercizio#r.m1.l1.e5
Tentativi: 0Caricamento…

Dato il vettore sales <- c(100, 150), assegna i nomi 'Mon' e 'Tue' al vettore usando la funzione names().

Caricamento editor…
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Imposta names(sales) <- c('Mon', 'Tue')

Soluzione disponibile dopo 3 tentativi