01 · Basi e Vettori
- <-
- c()
- vector
- logical
- character
- numeric
- matrix
Fine del Corso R
Riepilogo e sfida finale
Complimenti: hai completato con successo i 3 moduli del Corso R — dalla manipolazione dei vettori all'esplorazione dei data frame, fino alla scrittura di funzioni riutilizzabili ed all'analisi statistica di base dei dati. Ora, affronta la sfida finale per consolidare il tuo apprendimento!
Promemoria: gli esercizi R si verificano staticamente (parole chiave). Per eseguire il codice davvero, ogni esercizio offre il bottone OneCompiler che copia il codice e apre la sandbox.
02 · Strutture e Flusso
- data.frame
- subsetting
- $ operator
- if / else
- for loop
03 · Funzioni ed Analisi
- function()
- return
- mean()
- median()
- sd()
- summary()
La sfida finale, in tre tappe
Completa i frammenti di codice R per creare un data frame, scorrere i dati con un ciclo for, e infine implementare una funzione per il calcolo della media statistica.
1 · Creazione di un Data Frame
Crea un data frame chiamato store_data con due colonne: products e sales. Modulo 2 (I Data Frame).
Esercizio#r.boss.e1
Tentativi: 0Caricamento…
Definisci un data frame di nome store_data con una colonna products contenente i valori character "A", "B", "C" e una colonna sales con i valori numerici 100, 250, 150.
Caricamento editor…
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Usa la sintassi: store_data <- data.frame(products = c("A", "B", "C"), sales = c(100, 250, 150))
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
2 · Iterazione con ciclo for
Esegui un ciclo per stampare i numeri da 1 a 5. Modulo 2 (Condizionali e Cicli).
Esercizio#r.boss.e2
Tentativi: 0Caricamento…
Scrivi un ciclo for che iteri sulla sequenza da 1 a 5 usando la variabile num e stampi ogni valore con print(num).
Caricamento editor…
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Usa la sintassi: for (num in 1:5) { print(num) }
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
3 · Scrittura di una funzione statistica
Definisci una funzione personalizzata che calcola la media. Modulo 3 (Scrivere Funzioni).
Esercizio#r.boss.e3
Tentativi: 0Caricamento…
Definisci la funzione analyze_vector che accetta un argomento v e restituisce la media degli elementi calcolata tramite mean(v).
Caricamento editor…
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Usa: analyze_vector <- function(v) { return(mean(v)) }
Soluzione disponibile dopo 3 tentativi
Cheatsheet stampabile
Una pagina con tutta la sintassi essenziale di R, pronta da tenere sotto mano mentre programmi.
E adesso?
La pratica costante è la chiave. Apri il Playground R per sperimentare liberamente o usa OneCompiler per far girare script complessi.