モジュールのレッスン (2/4)
データクラス: ボイラープレートのないデータクラス
@dataclass デコレータ (dataclasses モジュール) は自動的に
__init__、__repr__、および __eq__ (保持することのみがジョブであるクラス)
データ。定型文が減り、コードが明確になります。
データクラスなし (ボイラープレート)
class Punto:
def __init__(self, x: float, y: float) -> None:
self.x = x
self.y = y
def __repr__(self) -> str:
return f"Punto(x={self.x}, y={self.y})"
def __eq__(self, other) -> bool:
if not isinstance(other, Punto):
return NotImplemented
return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)データクラスあり
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Punto:
x: float
y: float
p = Punto(3, 4)
p # Punto(x=3, y=4) ← __repr__ gratis
Punto(3, 4) == Punto(3, 4) # True ← __eq__ gratis
p.x, p.y # 3, 4パターン: フィールドを クラス アノテーション (name: type) として宣言します。
オプションでデフォルト値を使用します。 @dataclass は残りを生成します。
デフォルトとdefault_factory
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Articolo:
nome: str
prezzo: float = 0.0
tag: list[str] = field(default_factory=list)凍結=True: 不変
@dataclass(frozen=True)
class Coordinata:
lat: float
lon: float
c = Coordinata(45.4, 9.2)
c.lat = 99 # FrozenInstanceError!frozen データクラスも ハッシュ可能: 辞書キーとして使用できます
または要素を設定します。
order=True: 自動比較
@dataclass(order=True)
class Voto:
valore: int
Voto(10) < Voto(20) # True
sorted([Voto(30), Voto(10), Voto(20)])フィールドを順番に比較して __lt__、__le__、__gt__、__ge__ を生成します
彼らは宣言されました。
通常の方法
データクラスは通常のクラスのままです。メソッドを追加できます。
import math
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Punto:
x: float
y: float
def distanza_dall_origine(self) -> float:
return math.hypot(self.x, self.y)
Punto(3, 4).distanza_dall_origine() # 5.0不変で効率的なデータクラス
データクラスを不変にするには、引数 frozen=True をデコレータ @dataclass(frozen=True) に渡します。これにより、インスタンス化後に属性を変更しようとするとエラーが発生し、インスタンスは同時環境でも辞書キーとして使用しても安全になります。
自分で試してみてください
`title: str` および `pages: int` フィールドを持つデータクラス `Book` を作成します。 `l = Book('Moby Dick', 635)` としてインスタンス化します。 `l == Book('Moby Dick', 635)` を評価します。
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@dataclass はフィールドごとに比較する __eq__ を生成します。
3 回の試行後に解決策が利用可能になります
復習演習
default_factory=list でフィールド `items: list[str]` を持つデータクラス `Basket` を作成します。 `c1 = Basket()` と `c2 = Basket()` をインスタンス化し、c1.items に 'mela' を追加します。 `(c1.items, c2.items)` を評価して、それらが同じリストではないことを確認します。
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field(default_factory=list) は、インスタンスごとに新しいリストを保証します。
3 回の試行後に解決策が利用可能になります
追加の課題
Import `dataclass` from `dataclasses`. Create a dataclass `Point` containing two float coordinates `x` and `y`. Instantiate a point with `x=1.5` and `y=2.5` storing it in `p`. Finally, evaluate `p`.
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Point クラスの上で @dataclass を使用し、x: float と y: float を宣言します。
3 回の試行後に解決策が利用可能になります