説明と分析

作成したばかりの優れたインデックスを使用するかどうかをデータベースがどのように「選択」するのか疑問に思ったことはありますか? クエリ (たとえば、チェーンされたグループによる長い結合) で Enter キーを押すとすぐに、クエリ プランナー はクエリを実行するために数十の戦略をその場で計算し、理論上最も速いと考えられる戦略を選択します。

しかし、開発者としては、クエリ プランナーの暗い心の内部を覗くことができる必要があります。

説明する

Planner がどのように処理を進めるつもりかを確認するには、クエリの先頭にマジック ワード EXPLAIN を入力するだけです。

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'delivered';

結果は命令ではありません！代わりに、出力に計画が表示されます (推定統計情報を含む)。

Seq Scan on orders  (cost=0.00..25.88 rows=15 width=40)
  Filter: (status = 'delivered'::text)

これは次のことを示しています。

1. Planner は Seq Scan (ディスク全体のブルートなシーケンシャル読み取り) を使用します。何十億もの注文がある場合は問題があります。
2. 約 15 行が返されると推定し、プリロードされた CPU サイクルで「コスト」を計算します。

分析の説明

EXPLAIN は (データに対して過去数時間に計算されたグローバル統計に基づく) アルゴリズムの推測に依存しますが、EXPLAIN ANALYZE 実際にクエリを実際に実行します (そして完全な論理結果を待ちます)。実際の経過時間を数学的に絶対的な条件で比較します。

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 90;

Index Scan using idx_orders_cust on orders  (cost=0.15..8.13 rows=4 width=40) (actual time=0.012..0.015 rows=4 loops=1)
  Index Cond: (customer_id = 90)
Planning Time: 0.081 ms
Execution Time: 0.033 ms

万歳！ここでは、データベースがセカンダリ idx_orders_cust インデックスに インデックス スキャン を適用することを決定し、1,000 分の 1 秒という微細な実行時間を要し、数百万行をその場でスキップすることを決定したことがわかります。

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