Уроки модуля (1/4)
Подсказки по типам: типы аннотаций
Подсказки типов (аннотации типов) — это необязательные объявления, в которых говорится: «эта переменная/параметр имеет тип X». Python НЕ проверяет их во время выполнения: они предназначены для вас, вашего редактора (автозаполнение!) и таких инструментов, как mypy или pyright, выполняющие статическую проверку типов.
Аннотирование переменных
nome: str = "Ada"
anni: int = 36
attivo: bool = True
prezzi: list[float] = [1.2, 3.4]Синтаксис: name: type = value. Без значения это чистое объявление:
risultato: int # nessuna assegnazione, solo "annuncio del tipo"Функции аннотирования
def saluta(nome: str, urlante: bool = False) -> str:
s = f"Ciao {nome}"
return s.upper() if urlante else s
def somma(numeri: list[int]) -> int:
return sum(numeri)Синтаксис: param: type для каждого параметра, -> type для возврата.
Функция, которая ничего не возвращает, использует -> None.
Встроенные универсальные типы (Python 3.9+)
nomi: list[str] = ["a", "b"]
mappa: dict[str, int] = {"x": 1}
coppia: tuple[int, str] = (1, "ok")
unici: set[int] = {1, 2, 3}Необязательно и Союз
Значение, которое может быть None:
def trova_utente(id: int) -> str | None:
if id == 1:
return "Ada"
return NoneX | None — это современный синтаксис (Python 3.10+). Эквивалент: Optional[X] из typing.
Для объединений нескольких типов: int | str | float.
набор текста: полезные инструменты
from typing import Any, Callable
def applica(f: Callable[[int], int], x: int) -> int:
return f(x)
valore: Any = "qualunque cosa" # disabilita il checkAny= «не проверять» (используйте экономно).Callable[[arg1, arg2], return]= функция, которая принимает эти параметры и возвращает этот тип.
mypy: средство проверки типов
Вы устанавливаете mypy, запускаете mypy file.py, и он сообщает вам, совпадают ли типы:
$ mypy script.py
script.py:5: error: Argument 1 to "somma" has incompatible type "str"; expected "int"Проверка типов с помощью mypy
Подсказки типов Python не применяются интерпретатором во время выполнения; они игнорируются во время выполнения. Чтобы проверить правильность типа, вы должны запустить внешний инструмент статического анализа, например mypy, выполнив команду mypy script.py в своем терминале.
Попробуйте сами
Определите функцию double(numbers: list[int]) -> list[int]`, которая возвращает список, в котором каждый элемент умножен на 2. Вызовите ее с помощью [1, 2, 3] и присвойте `r`. Оцените `r`.
Показать подсказку
Используйте понимание списка или цикл for.
Решение доступно после 3 попыток
Обзор упражнения
Определите `first_or_none(items: list[int]) -> int | None`, который возвращает первый элемент, если список не пуст, в противном случае — None. Назначьте `a = first_or_none([10, 20])` и `b = first_or_none([])`. Оцените `(a, b)`.
Показать подсказку
`if items` имеет значение true, когда список НЕ пуст.
Решение доступно после 3 попыток
Дополнительная задача
Write a function `double_value(n: int) -> int` that takes an integer, multiplies it by 2, and returns the result. Make sure to specify type hints for both the parameter and the return value. Finally, evaluate `double_value(5)`.
Показать подсказку
Используйте n: int в качестве параметра и -> int после сигнатуры функции.
Решение доступно после 3 попыток