Verileri Filtreleme ve Seçme

Tidyverse, ortak bir felsefeyi, dilbilgisini ve veri yapılarını paylaşan, veri bilimi için tasarlanmış bir R paketleri koleksiyonudur. Bu paketteki veri işlemeye yönelik çekirdek pakete dplyr adı verilir.

dplyr, veri çerçevesi manipülasyonunu son derece sezgisel hale getiren bir dizi işlevi ("fiiller") sunar.

Boru Operatörü (%>% veya |>)

Tidyverse felsefesi operasyonların birlikte zincirlenmesine odaklanır. Kanal operatörü %>% (veya R 4.1+'da tanıtılan yerel kanal |>) bir ifadenin sonucunu alır ve onu ilk argüman olarak sonraki fonksiyona iletir. Bu, iç içe geçmiş işlev çağrılarını ortadan kaldırır ve çalışma alanınızın geçici değişkenlerle kalabalıklaşmasını önler.

# Without pipe:
filter(select(df, name, age), age > 20)

# With pipe:
df %>%
  select(name, age) %>%
  filter(age > 20)

Filtreleme ve Seçme için dplyr Fiiller

Bir veri çerçevesinden veri çıkarmak için kullanılan üç temel fiil şunlardır:

1. select()

Bir veri çerçevesinden belirli sütunları seçer. Saklanacak sütun adlarını listeleyebilir veya sütunları hariç tutmak için - önekini kullanabilirsiniz.

# Select the 'name' and 'salary' columns
select(df, name, salary)

# Remove the 'address' column
select(df, -address)

2. filter()

Satırları bir veya daha fazla mantıksal koşula göre filtreler.

# Filter rows where age is greater than 30
filter(df, age > 30)

# Filter using multiple conditions (logical AND)
filter(df, age > 30, department == "HR")

3. arrange()

Satırları bir veya daha fazla sütunun değerlerine göre sıralar. Sıralama düzeni varsayılan olarak artan şekildedir. Azalan düzende sıralamak için sütun adını desc() içine sarın.

# Sort by age (ascending)
arrange(df, age)

# Sort by salary (descending)
arrange(df, desc(salary))

Kendin dene

Alıştırma 1: Sütunları seçin