Grupları filtreleme: HAVING

Grup başına bir sonuç elde ettiğinizde (önceki ders), genellikle yalnızca bir koşulu karşılayan grupları tutun: daha fazlasına sahip bölümler 2 kişiden fazla, ortalama bütçesi 100 binin üzerinde olan projeler, en az 10 sipariş. Bunu yapmak için WHERE yeterli değil.

NEREDE neden yeterli değil

WHERE, toplamadan _önceki tablo satırlarını filtreler. Yani göremiyor COUNT(*) veya AVG(...) sonucu: WHERE çalıştırıldığında, bunlar değerler henüz hesaplanmamıştır.

-- ERROR: COUNT(*) doesn't exist yet when WHERE is evaluated
SELECT department_id, COUNT(*) AS count
FROM   employees
WHERE  COUNT(*) > 2     -- ❌ doesn't work
GROUP BY department_id;

Toplama sonrasında filtrelemek için özel bir cümle vardır: HAVING.

Sözdizimi

SELECT grouping_column, AGGREGATE_FUNCTION(...)
FROM   table
GROUP BY grouping_column
HAVING   condition_on_aggregate;

-- Departments with more than 2 employees:
SELECT department_id, COUNT(*) AS count
FROM   employees
GROUP BY department_id
HAVING   COUNT(*) > 2;

HAVING GROUP BY için ne ise WHERE FROM için odur: aynı fikir ("filtre"), ancak toplu olarak gruplandırmadan sonra uygulanır.

Cümlelerin mantıksal sırası

WHERE ve HAVING'yi bir daha asla karıştırmamak için, hangi sırayı kullandığınızı unutmayın. SQL bunları zihinsel olarak yürütür:

1. FROM / JOIN — kaynakları birleştirerek başlangıç ​​tablosunu oluşturur.
2. WHERE — umursamadığınız satırları çıkarır.
3. GROUP BY — kalan satırları gruplar halinde toplar.
4. HAVING — umursamadığınız grupları çıkarır.
5. SELECT — son sütunları (toplamlar dahil) hesaplar.
6. ORDER BY / LIMIT — yeniden sıralayın ve kesin.

Önemli notlar:

• WHERE'de yalnızca tablo sütunlarını kullanabilirsiniz;
• HAVING'de sütunları ve toplamaları gruplandırmayı kullanabilirsiniz.

-- Classic combo: filter first, group, filter the groups, sort.
SELECT d.name, AVG(e.salary) AS average
FROM   employees   AS e
JOIN   departments AS d ON e.department_id = d.id
WHERE  e.hired_on >= '2018-01-01'   -- filter rows
GROUP BY d.name
HAVING   AVG(e.salary) > 35000      -- filter groups
ORDER BY average DESC;

Deneyin

Alıştırmayı gözden geçirin