Python课程

基础：声明变量、识别类型、进行算术、做出决策并打印到控制台。

1. 1.1变量和类型为值命名，使用 type() 发现类型，了解 int / float / str / bool / None。~10 min
2. 1.2运营商算术（包括 // 和 **）、比较、带有与/或/非的布尔逻辑、优先级。~10 min
3. 1.3条件语句：if、elif、else根据条件运行不同的代码；缩进的作用。~10 min
4. 1.4打印和 f 字符串print() 显示值，f 字符串通过 `{var}` 插值组成文本。~8 min

重复、跳转、处理错误：使程序对数据和问题做出反应的结构。

1. 2.1for 循环和范围使用 for 迭代序列，使用 range(start、stop、step) 生成数字范围。~10 min
2. 2.2while 循环当条件成立时重复；何时更喜欢 while 而不是 for。~8 min
3. 2.3Break、Continue 和 else 循环尽早退出循环、跳过迭代、使用特有的 for...else。~10 min
4. 2.4错误处理：尝试/例外捕获特定的异常，区分 try/ except/else/finally，用 raise 引发错误。~12 min

四个内置集合：list（可变序列）、tuple（不可变序列）、dict（键值映射）和set（唯一元素的集合）。

1. 3.1列表创建、按索引和切片访问、添加和删除、排序。您最常使用的顺序。~12 min
2. 3.2元组和拆包不可变序列、打包和解包、没有临时变量的交换、* 其余的。~10 min
3. 3.3词典键→值映射，使用 [] 和 .get 访问，迭代键/值/项目，dict.setdefault。~12 min
4. 3.4套装唯一元素的集合、集合运算 (& | - ^)、O(1) 成员资格测试。~10 min

以惯用方式处理文本（方法、切片）和数字（数学、类型转换）。

1. 4.1字符串方法最常用的方法：upper/lower、strip、split/join、replace、startswith/endswith、find/in。~12 min
2. 4.2切片和索引正索引和负索引、切片 [start:stop:step]、字符串反转、子字符串。~10 min
3. 4.3数字和数学模块int、float、true 与整数除法、% 模、abs/round/min/max、math.sqrt、math.pi。~10 min
4. 4.4类型转换int()、float()、str()、bool()：显式转换、输入解析、值的真实性。~10 min

使用 def 定义函数、返回值、管理默认参数、*args/**kwargs 和 lambda。

1. 5.1定义并返回def 语法、返回值（显式和隐式 None）、位置参数、文档字符串。~12 min
2. 5.2默认参数和关键字参数默认值、使用关键字参数调用、关键字之前的位置顺序、可变的默认陷阱。~12 min
3. 5.3*args 和 **kwargs可变参数函数：*args 收集位置，**kwargs 收集关键字。在呼叫站点打开包装。~12 min
4. 5.4Lambda 和高阶函数带 lambda 的匿名函数，与排序/最大/最小一起使用，何时更喜欢 def、sorted(..., key=...)。~10 min

列表/字典/集合推导式、生成器表达式和 itertools 模块的基本工具。

1. 6.1列表理解语法 [expression for x in iter if cond]、转换、过滤、嵌套。~12 min
2. 6.2字典和集合理解语法 {k: v for ...} 和 {x for ...} 以声明方式构建字典和集合。~10 min
3. 6.3生成器表达式语法（... for ... in ...）、惰性迭代、常量内存、生成器上的 sum/any/all。~10 min
4. 6.4必备的 itertools最常用的函数：枚举、压缩、链、计数、重复、组合。~12 min

Python 中的面向对象编程：类、继承、特殊方法 (dunder)、导入和模块组织。

1. 7.1类和实例类、__init__、实例属性和方法、self、类与实例属性。~14 min
2. 7.2继承子类、super()、方法重写、isinstance、基本 MRO。~12 min
3. 7.3特殊方法（dunder）__str__、__repr__、__eq__、__len__：将对象与语言集成。~12 min
4. 7.4导入和模块import、from ... import、别名为、模块组织、if __name__ == "__main__"。~10 min

你每天都会遇到的标准库模块：json、datetime、collections、re。

1. 8.1JSON：序列化和解析json.dumps / json.loads，Python ↔ JSON 类型映射，缩进，排序键，默认。~10 min
2. 8.2日期时间：日期和时间datetime.now()，日期/时间/datetime/timedelta，用strftime格式化，用strptime解析，算术。~12 min
3. 8.3集合：Counter 和 defaultdictCounter用于计数，defaultdict用于自动初始化字典，namedtuple作为轻量级记录。~12 min
4. 8.4re 模块：Python 中的正则表达式re.search / re.match / re.findall / re.sub、标志、原始字符串 r"..."、命名组。~12 min

现代 Python 实践：类型提示、数据类、上下文管理器和装饰器。你在 2025 年编写的代码。

1. 9.1类型提示：注释类型参数和返回的注释，list[int] / dict[str, int]，Optional，Union，关于mypy的注释。~12 min
2. 9.2dataclass：没有样板的数据类@dataclass, field(default_factory=...), freeze=True, 相当于 __init__/__repr__/__eq__。~12 min
3. 9.3上下文管理器：with 和 __enter__/__exit__使用 open(...)，使用 __enter__/__exit__、contextlib.contextmanager 编写自己的上下文管理器。~12 min
4. 9.4装饰器：修饰函数的函数高阶函数、@decorator 语法、functools.wraps、@timeit 示例。~14 min