Datums- und Timestamp-Funktionen

Datums- und Zeitstempel sind überall: Bestellungen, Anmeldungen, Ereignisse, Abrechnungen. In In dieser Lektion sehen wir, wie man Teile aus einem Datum (Jahr, Monat…) extrahiert. Auf eine Granularität (Monat, Woche…) kürzen, Intervalle berechnen und Unterschiede, und vergleichen Sie sie über mehrere Zeiträume hinweg.

Die Basistypen

PostgreSQL unterscheidet:

• DATE – nur Datum, Format YYYY-MM-DD;
• TIMESTAMP – Datum + Uhrzeit, keine Zeitzone;
• TIMESTAMPTZ – Datum + Uhrzeit + Zeitzone;
• INTERVAL – ein Punkt (z. B. '3 days', '2 hours 30 minutes').

In unserem ecommerce-Datensatz:

EXTRACT – einen Teil lesen

EXTRACT(part FROM date) extrahiert eine Zahl:

SELECT EXTRACT(YEAR  FROM ordered_at) AS year,
       EXTRACT(MONTH FROM ordered_at) AS month,
       EXTRACT(DOW   FROM ordered_at) AS day_of_week  -- 0=domenica
FROM   orders;

Die am häufigsten verwendeten Teile: YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, DOW (Tag der Woche 0-6), DOY (Tag des Jahres).

DATE_TRUNC – Abrunden

DATE_TRUNC('part', date) „kürzt“ das Datum auf eine Granularität. Es ist unerlässlich für die Aggregation nach Monat, Woche, Stunde:

-- Tutti gli ordini fatti in "marzo 2025" cadono nello stesso bucket:
SELECT DATE_TRUNC('month', ordered_at) AS month,
       COUNT(*) AS order_count
FROM   orders
GROUP BY month
ORDER BY month;

Gültige Teile: 'year', 'quarter', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'minute', 'second'.

Aus Gründen der Lesbarkeit wird oft in DATE umgewandelt, wenn keine Zeit benötigt wird: DATE_TRUNC('month', ordered_at)::date.

Unterschiede und Intervalle

Das Subtrahieren zweier TIMESTAMPs ergibt einen INTERVAL:

SELECT id,
       shipped_at - ordered_at AS wait_time
FROM   orders
WHERE  shipped_at IS NOT NULL;

Vergleiche mit einem INTERVAL-Literal:

WHERE  shipped_at - ordered_at > INTERVAL '1 day'

Tage zu einem Datum hinzufügen:

SELECT signed_up_on + INTERVAL '30 days' AS trial_expiration
FROM   customers;

Probieren Sie es aus

Wiederholungsübung