R TIDYVERSE EXPEDITION
R Tidyverse Expedition: Datenexploration
Überstehe den Sturm auf dem Data Lake! Schreibe dplyr-Code, um Datentabellen effizient zu manipulieren und zu aggregieren.
Missions-Richtlinie
Filtern Sie im gegebenen Data Frame 'planets', die Zeilen, um nur Planeten zu behalten, bei denen type gleich 'Terrestrial' und diameter größer als 10000 ist. Wählen Sie schließlich nur die Spalten name und diameter aus und speichern Sie das Ergebnis in 'res'. Verwenden Sie den Pipe-Operator %>%, um die Operationen zu verketten.
Eingangs-Datensatz (planets)
| name | type | diameter |
|---|---|---|
| Mercury | Terrestrial | 4879 |
| Venus | Terrestrial | 12104 |
| Earth | Terrestrial | 12756 |
| Mars | Terrestrial | 6792 |
| Jupiter | Gas Giant | 142984 |
| Saturn | Gas Giant | 120536 |
| Uranus | Ice Giant | 51118 |
| Neptune | Ice Giant | 49528 |
Expeditionsfluss-Monitor
R PIPELINE-EDITOR
Verwenden Sie dplyr und den Pipe-Operator (%>% oder |>) zur Datentransformation.
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