דקדוק וגיאומטריות בסיסיות

הדמיית נתונים ב-R נשלטת על ידי ggplot2, חבילה המבוססת על "הדקדוק של הגרפיקה". תיאוריה זו מפרקת גרפים למרכיבים סמנטיים עצמאיים, כגון נתונים, מיפויים אסתטיים ואלמנטים גיאומטריים.

המבנה של ggplot2

כל עלילה שנוצרה עם ggplot2 מתחילה בקריאה לפונקציה ggplot(), שבה אנו מספקים מסגרת נתונים ומגדירים כיצד עמודות ממפות למאפיינים חזותיים באמצעות הפונקציה aes() (אסתטיקה).

לאחר מכן, אנו מוסיפים שכבות גיאומטריות באמצעות האופרטור + (שים לב: אנו משתמשים ב-+ ולא ב-%>% ב-ggplot2).

התבנית הבסיסית היא:

ggplot(data = <DATA_FRAME>, mapping = aes(<AESTHETICS>)) +
  <GEOMETRY>()

מיפויים אסתטיים (aes) וגיאומטריות (geom_*)

הפונקציה aes() מגדירה אילו משתנים בנתונים שלך שולטים בתכונות החזותיות של העלילה:

• x: מיקום על הציר האופקי.
• y: מיקום על הציר האנכי.
• color: צבע של נקודות או קווים.
• fill: צבע מילוי של צורות סגורות (למשל פסים).
• size: גודל אלמנטים.

גיאומטריות (geom_) מגדירות את סוג הייצוג החזותי:

1. עלילת פיזור (geom_point())

אידיאלי להצגת הקשר בין שני משתנים מספריים.

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point()

2. עלילת קו (geom_line())

משמש בדרך כלל עבור סדרות זמן או קווי מגמה.

ggplot(df, aes(x = year, y = sales)) +
  geom_line()

3. עלילת בר (geom_bar() וgeom_col())

כברירת מחדל, geom_bar() סופר את תדירות הקטגוריות, בעוד geom_col() מייצג את הערכים בפועל המאוחסנים בעמודה y ישירות.

# Plots the value of the 'sales' column for each 'category'
ggplot(df, aes(x = category, y = sales)) +
  geom_col()

נסה זאת בעצמך

תרגיל 1: צור עלילת פיזור בסיסית

תרגיל 2: הוסף צבע על סמך נתונים

תרגיל 3: עלילת קו

תרגיל 4: עלילת בר עם geom_col

תרגיל 5: שלב גיאומטריות מרובות