القواعد والهندسات الأساسية

يهيمن ggplot2 على تصور البيانات في لغة R، وهي حزمة تعتمد على "قواعد الرسومات". تقوم هذه النظرية بتقسيم الرسوم البيانية إلى مكونات دلالية مستقلة، مثل البيانات والخرائط الجمالية والعناصر الهندسية.

هيكل ggplot2

تبدأ كل قطعة أرض تم إنشاؤها باستخدام ggplot2 باستدعاء الدالة ggplot()، حيث نقوم بتوفير إطار بيانات وتحديد كيفية تعيين الأعمدة للخصائص المرئية باستخدام وظيفة aes() (الجماليات).

بعد ذلك، نضيف طبقات هندسية باستخدام عامل التشغيل + (ملاحظة: نستخدم + وليس %>% في ggplot2).

القالب الأساسي هو:

ggplot(data = <DATA_FRAME>, mapping = aes(<AESTHETICS>)) +
  <GEOMETRY>()

التعيينات الجمالية (aes) والأشكال الهندسية (geom_*)

تحدد الدالة aes() المتغيرات الموجودة في بياناتك والتي تتحكم في السمات المرئية للمخطط:

• x: الموضع على المحور الأفقي.
• y: الموضع على المحور الرأسي.
• color: لون النقاط أو الخطوط.
• fill: تعبئة لون الأشكال المغلقة (مثل الأشرطة).
• size: حجم العناصر.

تحدد الأشكال الهندسية (geom_) نوع التمثيل المرئي:

1. مخطط التشتت (geom_point())

مثالية لعرض العلاقة بين متغيرين رقميين.

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point()

2. مخطط الخط (geom_line())

يشيع استخدامها للسلاسل الزمنية أو خطوط الاتجاه.

ggplot(df, aes(x = year, y = sales)) +
  geom_line()

3. مخطط الشريط (geom_bar() وgeom_col())

افتراضيًا، geom_bar() يحسب تكرار الفئات، بينما يمثل geom_col() القيم الفعلية المخزنة في عمود y مباشرة.

# Plots the value of the 'sales' column for each 'category'
ggplot(df, aes(x = category, y = sales)) +
  geom_col()

جربه بنفسك

التمرين 1: قم بإنشاء مخطط مبعثر أساسي

التمرين 2: إضافة لون بناءً على البيانات

التمرين 3: الرسم الخطي

التمرين 4: المخطط الشريطي باستخدام Geom_col

التمرين 5: الجمع بين أشكال هندسية متعددة