GROUP BYによるグループ化

モジュール 2 では、COUNT(*)、AVG(...)、SUM(...) によってすべてのコストが削減されることを学習しました。 行を 単一 の結果行に追加します。しかし、平均給与が必要な場合はどうなるでしょうか? 会社全体ではなく、部門ごとに? ごとに 1 行が必要です グループ。それが GROUP BY の仕事です。

構文

SELECT grouping_column, AGGREGATE_FUNCTION(...)
FROM   table
GROUP BY grouping_column;

英語で読む: _"同じ値を共有するグループに行を分割します。 grouping_column を実行し、グループごとに集計を計算します。

-- Average salary per department:
SELECT department_id, AVG(salary) AS average
FROM   employees
GROUP BY department_id;

結果には、各 department_id ごとに 1 行が含まれます。 employees。 4 つの部門 (1、2、 3、4) に加えて、NULL (アンドレア コスタ) に 1 つ。

読み取り可能な名前の JOIN を使用する

department_id でグループ化したいが、その 名前 を表示したい場合がよくあります。 部門。 GROUP BY と JOIN を組み合わせます。

SELECT d.name AS department,
       COUNT(*)    AS count,
       AVG(e.salary) AS average_salary
FROM   employees   AS e
JOIN   departments AS d ON e.department_id = d.id
GROUP BY d.name
ORDER BY count DESC;

これは本格的な ビジネス インテリジェンス クエリです。3 行で次のようになります。 各部門の従業員数とその収入が表示されます。 平均。最大から最小の順に並べ替えられます。

黄金律

GROUP BY を使用する場合、SELECT のすべての列は次のようにする必要があります:

1. グループ化列の 1 つ (例: department_id、d.name)、または
2. 集計関数内 (例: AVG(salary)、COUNT(*))。

-- ERROR: first_name is neither in GROUP BY nor inside an aggregate
SELECT department_id, first_name, AVG(salary)
FROM   employees
GROUP BY department_id;

PostgreSQL は明示的なエラーを返します (" 列は GROUP BY に存在する必要があります) 句で使用することも、集計関数で使用することもできます")。週初めはよくあることだ 間違い: それを見つけたら、立ち止まって自問してください 「その価値は何ですか?」 first_name は 3 人のグループですか?」 — 単一の答えはありません。 それがエンジンが拒否する理由です。

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復習演習