使用 GROUP BY 进行分组

在模块 2 中，您了解到 COUNT(*)、AVG(...)、SUM(...) 减少了所有 行到单个结果行。但如果你想要平均工资怎么办？ 针对每个部门，而不是针对整个公司？你想要一行per 组。这是 GROUP BY 的工作。

语法

SELECT grouping_column, AGGREGATE_FUNCTION(...)
FROM   table
GROUP BY grouping_column;

用英语阅读：“将行分成具有相同值的组 grouping_column，并为每个组计算聚合“。

-- Average salary per department:
SELECT department_id, AVG(salary) AS average
FROM   employees
GROUP BY department_id;

结果对于在中找到的每个不同的 department_id** 有一行 employees。您将获得 5 行：4 个部门各一行（1、2、 3、4) 加上一个 NULL (Andrea Costa)。

使用 JOIN 获得可读的名称

通常您希望按 department_id 进行分组，但显示该对象的名称 部门。您可以将 GROUP BY 与 JOIN 结合起来：

SELECT d.name AS department,
       COUNT(*)    AS count,
       AVG(e.salary) AS average_salary
FROM   employees   AS e
JOIN   departments AS d ON e.department_id = d.id
GROUP BY d.name
ORDER BY count DESC;

这是一个成熟的商业智能查询：三行 告诉您每个部门有多少员工以及他们的收入 平均值，从大到小排序。

黄金法则

当您使用 GROUP BY 时，SELECT 中的每一列都必须是：

1. 分组列之一（例如 department_id、d.name），或
2. 在聚合函数内部（例如 AVG(salary)、COUNT(*)）。

-- ERROR: first_name is neither in GROUP BY nor inside an aggregate
SELECT department_id, first_name, AVG(salary)
FROM   employees
GROUP BY department_id;

PostgreSQL 返回显式错误（“列必须出现在 GROUP BY 中） 子句或在聚合函数中使用“)。这是常见的前几周 错误：如果你看到它，停下来问问自己*“它的价值是什么 first_name 对于 3 人一组？"* — 没有单一的答案，并且 这就是引擎拒绝的原因。

尝试一下

复习练习