Przejdź do głównej treści
eLearner.app
Moduł 1 · Lekcja 2 z 22/10 w kursie~12 min
Lekcje modułu (2/2)

Typy Danych i Macierze

R posiada kilka podstawowych typów danych, które pozwalają na przechowywanie różnych informacji wewnątrz wektorów i zmiennych.

Podstawowe Typy Danych

Trzy główne typy danych najczęściej używane w R to:

  1. numeric: Liczby dziesiętne (np. 4.5, 10.0) lub całkowite.
  2. character: Ciągi tekstowe ujęte w podwójny lub pojedynczy cudzysłów (np. "Alice", 'Data').
  3. logical: Wartości logiczne (booleowskie), które mogą wynosić tylko TRUE lub FALSE. W R można używać również skrótów T lub F (choć zaleca się stosowanie pełnych wersji dla większej czytelności).
Code
# Przykłady różnych typów
score <- 95.5          # numeric
player_name <- "Marco"  # character
is_winner <- TRUE       # logical

Macierze

Macierz (matrix) w R to dwuwymiarowe rozszerzenie wektora. Podobnie jak wektory, macierze mogą zawierać elementy tylko jednego typu (zazwyczaj liczby).

Macierz tworzy się za pomocą funkcji matrix(), podając wektor danych oraz określając liczbę wierszy (nrow) lub kolumn (ncol):

Code
# Tworzymy macierz 2x3 z wartościami od 1 do 6
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
print(mat)

Domyślnie R wypełnia macierz kolumna po kolumnie.

Dostęp do Elementów

Aby uzyskać dostęp do konkretnego elementu w macierzy, używa się nawiasów kwadratowych [wiersz, kolumna]:

Code
# Wyodrębnij element z pierwszego wiersza i drugiej kolumny
value <- mat[1, 2]

# Wyodrębnij cały wiersz, pozostawiając pole kolumny puste
first_row <- mat[1, ]

# Wyodrębnij całą kolumnę
second_col <- mat[, 2]

Czynniki (Factors)

Czynniki (factors) w R to specjalne struktury danych używane do reprezentowania zmiennych kategorycznych (danych jakościowych, które należą do skończonego zbioru kategorii, takich jak płeć lub poziom wykształcenia). Są bardzo ważne w analizie statystycznej:

Code
sizes <- c("M", "L", "M", "S")
size_factor <- factor(sizes)
print(size_factor) # Pokazuje również poziomy (Levels): S M L

Łączenie Danych: cbind i rbind

Możemy łączyć wektory lub macierze, wiążąc je kolumnami za pomocą cbind() (column bind) lub wierszami za pomocą rbind() (row bind):

Code
v1 <- c(1, 2)
v2 <- c(3, 4)

# Tworzy macierz o 2 wierszach i 2 kolumnach, układając v1 i v2 obok siebie jako kolumny
combined <- cbind(v1, v2)

Spróbuj sam

Ćwiczenie#r.m1.l2.e1
Próby: 0Ładowanie...

Zadeklaruj zmienną logical o nazwie is_active ustawioną na TRUE oraz zmienną character o nazwie user_name ustawioną na 'Alice'.

Ładowanie edytora...
Pokaż wskazówkę

Użyj operatora <- dla obu zmiennych w osobnych liniach.

Rozwiązanie dostępne po 3 próbach

Ćwiczenie#r.m1.l2.e2
Próby: 0Ładowanie...

Utwórz macierz o nazwie mat zawierającą wartości od 1 do 6, o strukturze z 2 wierszami (nrow = 2) i 3 kolumnami (ncol = 3).

Ładowanie edytora...
Pokaż wskazówkę

Użyj funkcji matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)

Rozwiązanie dostępne po 3 próbach

Ćwiczenie#r.m1.l2.e3
Próby: 0Ładowanie...

Dla danej macierzy mat, wyodrębnij element znajdujący się w pierwszym wierszu i trzeciej kolumnie, a następnie zapisz go w zmiennej val.

Ładowanie edytora...
Pokaż wskazówkę

Uzyskaj dostęp do elementu za pomocą nawiasów kwadratowych: val <- mat[1, 3]

Rozwiązanie dostępne po 3 próbach

Ćwiczenie#r.m1.l2.e4
Próby: 0Ładowanie...

Utwórz czynnik (factor) na podstawie wektora categories i przypisz go do zmiennej cat_factor.

Ładowanie edytora...
Pokaż wskazówkę

Użyj funkcji factor(): cat_factor <- factor(categories)

Rozwiązanie dostępne po 3 próbach

Ćwiczenie#r.m1.l2.e5
Próby: 0Ładowanie...

Dla danych wektorów col1 i col2, połącz je jako kolumny macierzy za pomocą cbind() i przypisz wynik do my_matrix.

Ładowanie edytora...
Pokaż wskazówkę

Użyj: my_matrix <- cbind(col1, col2)

Rozwiązanie dostępne po 3 próbach