Struktury Data Frames

W przeciwieństwie do macierzy, które mogą zawierać elementy tylko jednego typu, Data Frames (ramki danych) reprezentują najczęściej używaną strukturę danych tabelarycznych w R do analizy rzeczywistych danych.

Data Frame to tabela, w której każda kolumna może zawierać dane innego typu (np. jedna kolumna liczbowa, jedna tekstowa i jedna logiczna), ale wszystkie kolumny muszą mieć tę samą długość.

Tworzenie Data Frame

Aby utworzyć Data Frame, używa się funkcji data.frame(), definiując nazwy kolumn i przypisując im wektory:

# Tworzenie przykładowego data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Dostęp do Kolumn i Wierszy

Istnieje kilka sposobów na wyodrębnianie i manipulowanie danymi w Data Frame:

1. Użycie operatora dolara $: Pozwala wyodrębnić pojedynczą kolumnę w postaci wektora.
   Code

   Kopiuj

   grades <- students$grade
   # grades będzie wektorem c(28, 24, 30)
   

2. Użycie nawiasów kwadratowych [wiersz, kolumna]: Podobnie jak w macierzach.
   Code

   Kopiuj

   # Pierwszy student (pierwszy wiersz)
   first_student <- students[1, ]
   

Filtrowanie Danych

Jedną z mocnych stron języka R jest możliwość filtrowania rekordów na podstawie warunków logicznych:

# Wybieramy tylko studentów z oceną powyżej 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Wymiary i Modyfikacja Data Frame

Aby poznać wymiary Data Frame (liczbę wierszy i kolumn), możemy użyć funkcji dim():

# Zwraca wektor z dwoma elementami: c(wiersze, kolumny)
dimensions <- dim(students)

Możemy również dodawać nowe kolumny lub aktualizować istniejące za pomocą operatora $:

# Dodaje kolumnę z ocenami zwiększonymi o 2 punkty
students$bonus_grade <- students$grade + 2

Spróbuj sam