LAG、LEAD 和运行总计

LAG 和 LEAD 是两个特殊的窗口函数，可让您访问同一分区的 其他行：前一行 (LAG) 或根据窗口的 ORDER BY 的下一个 (LEAD)。他们是 行间比较（增量、变化、间隔）的首选工具并与 SUM/AVG/COUNT OVER 结合使用 运行总计。

LAG：上一行

SQL

LAG(colonna)            OVER (PARTITION BY p ORDER BY o)
LAG(colonna, n)         OVER (PARTITION BY p ORDER BY o)   -- n righe indietro
LAG(colonna, n, default) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o)  -- default se non c'è

示例：对于每个订单，“自上一个订单以来的天数客户”：

SQL

SELECT id,
       customer_id,
       ordered_at,
       ordered_at - LAG(ordered_at) OVER (
         PARTITION BY customer_id ORDER BY ordered_at
       ) AS since_previous_order
FROM   orders
ORDER BY customer_id, ordered_at;

每个客户的第一个订单都有 since_previous_order = NULL 因为分区中没有“上一个”。

LEAD：下一行

LAG 的镜像。典型：“距离下一个事件的时间”、“差异与下一个版本”。

SQL

SELECT id, ordered_at,
       LEAD(ordered_at) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY ordered_at)
         - ordered_at AS to_next
FROM   orders;

运行总计：使用 OVER 进行聚合

聚合函数（SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）变为累积与 OVER (… ORDER BY …) 结合使用时：

SQL

SELECT order_id,
       total,
       SUM(total) OVER (
         PARTITION BY customer_id
         ORDER BY     ordered_at
       ) AS running_total
FROM   …;

对于每一行， SUM 计算分区中所有行的总和那个点，根据窗口的 ORDER BY。结果是经典的“运行平衡”。

尝试一下

锻炼#sql.m7.l3.e1

尝试：0加载中...

对于每个订单，显示 id、customer_id、ordered_at 和 days_from_previous 列，该列是当前订单与同一客户的上一个订单之间的整天数（带 FLOOR），按 order_at 排序。如果没有先前的订单，则为 NULL。按 customer_id 和ordered_at 订购。

正在加载编辑器...

显示提示

LAG(ordered_at) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BYordered_at) 返回客户先前订单的时间戳。减去得到 INTERVAL，然后转换为天数。

3 次尝试后可用的解决方案

复习练习

锻炼#sql.m7.l3.e2

尝试：0加载中...

对于每个已交付的订单（状态 =“已交付”），显示 id、customer_id、ordered_at、order_total（其订单项的数量 * 单位价格之和）和 running_total（每个客户的总计的运行总计，按 order_at 排序）。使用 CTE 作为 order_total。按 customer_id 和ordered_at 订购。

正在加载编辑器...

显示提示

CTE 计算每个订单的总数； SUM OVER 生成每个客户随时间变化的运行总计。

3 次尝试后可用的解决方案