窗口函数：排名和每组计算

窗口函数是对“行组”进行操作的函数（window）但是 - 与 GROUP BY 不同 - 不会减少 rows：在窗口上计算的值附加到每一行最终结果。

它是排名、渐进编号、百分比的正确工具超过一个组总数，以及许多其他尴尬或对于 GROUP BY 是不可能的。

语法：`function() OVER (…)`

SQL

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY colonna ORDER BY colonna2)

成分：

PARTITION BY — 定义“组”（如 GROUP BY，但行保持分开）；
ORDER BY inside OVER(…) — 定义内的顺序分区。

OVER ()（空括号）表示“整个表作为单个窗口”。对于“总数的百分比”等计算很有用。

排名功能

SQL

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p ORDER BY o)
RANK()       OVER (PARTITION BY p ORDER BY o)
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY p ORDER BY o)

差异（值为 100, 100, 90, 80）：

功能	职位
`ROW_NUMBER`	1, 2, 3, 4（始终是唯一的）
`RANK`	`RANK` 1, 1, 3, 4（关系共享一个位置，留下“间隙”）
`DENSE_RANK`	1, 1, 2, 3（关系共享一个位置，无间隙）

示例：每个类别的产品排名

SQL

SELECT name,
       category_id,
       price,
       RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS rank
FROM   products
ORDER BY category_id, rank;

对于每个 category_id ， RANK 从 1 重新开始并按降序排列价格：您可以在一个类别中每个类别内的产品排名射击。

渐进编号

SQL

-- Progressive order number for each customer:
SELECT id,
       customer_id,
       ordered_at,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY ordered_at) AS row_num
FROM   orders
ORDER BY customer_id, row_num;

每个客户的第一个订单将具有 row_num = 1，第二个订单将具有 2，依此类推。

窗口函数在 WHERE 和 GROUP BY 之后计算。所以你不能过滤 WHERE rank = 1：将查询包装在 CTE 中并在外部进行过滤。

SQL

WITH ranked AS (
  SELECT name, price, RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS r
  FROM   products
)
SELECT * FROM ranked WHERE r <= 3;

尝试一下

锻炼#sql.m7.l2.e1

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对于每个产品，显示名称、category_id、价格和排名（按类别内价格降序排名；使用 RANK）。按类别_id 升序和排名升序排序。

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显示提示

PARTITION BYcategory_id 组，ORDER BY 组内价格 DESC 订单。

3 次尝试后可用的解决方案

复习练习

锻炼#sql.m7.l2.e2