处理 NULL：IS NULL 和 COALESCE

在 employees 数据集中，Andrea Costa 很特别：他有 department_id = NULL。你已经刷过 NULL （与 LEFT JOIN)，但现在是认真对待它的时候了：SQL 中的 NULLs 与任何其他值不同，忽略它们是其中之一 生产代码中错误的主要原因。

NULL 不是零，不是空字符串

NULL 表示未知/缺失值。它不是 0，不是 ''，不是 false。这是*“我不知道”*。由此得出一个令人惊讶的性质： NULL 不等于任何东西，甚至不等于它本身。

-- All these expressions return NULL (not true!):
SELECT NULL = NULL;       -- NULL
SELECT NULL = 0;          -- NULL
SELECT NULL <> 'qualcosa'; -- NULL

具体结果：WHERE column = NULL 永远不会起作用。你必须使用 专用运算符 IS NULL / IS NOT NULL：

-- Employees without a department:
SELECT first_name, last_name
FROM   employees
WHERE  department_id IS NULL;

-- Employees WITH a department:
SELECT first_name, last_name
FROM   employees
WHERE  department_id IS NOT NULL;

COALESCE — NULL 后备

当数据是 缺少：字符串 '(none)'、零、默认日期。该功能 这正是**COALESCE(a, b, c, ...)：它返回第一个 列表中的非 NULL 参数**。

-- Show the department_id, or 0 if missing:
SELECT first_name, last_name, COALESCE(department_id, 0) AS dept
FROM   employees;

与 LEFT JOIN 结合使用，它对于报告来说变得非常强大：

SELECT e.first_name,
       e.last_name,
       COALESCE(d.name, '(nessun dipartimento)') AS dipartimento
FROM   employees   AS e
LEFT JOIN departments AS d ON e.department_id = d.id;

结果：所有员工返回，并带有部门名称或明确的名称 为那些没有标签的人提供标签。

NULL 和聚合

聚合函数 忽略 NULLs（COUNT(*) 除外）：

• COUNT(department_id) 仅计算具有值的行；
• AVG(salary) 平均值忽略 NULLs — 它不将它们视为 0；
• SUM(...) 仅对非 NULL 值求和。

这几乎总是您想要的。但很高兴知道：如果您是 寻找*“员工总数”*使用COUNT(*)，而不是 COUNT(department_id)。

尝试一下

复习练习