简介和 OVER 子句

引言和 OVER 子句

在前面的课程中，我们了解了如何使用 GROUP BY 来聚合数据。然而，GROUP BY 有一个巨大的限制：它会折叠行。如果按城市分组，则每个城市只有一行，并且会丢失各个客户的详细信息。

这就是窗口函数发挥作用的地方。它们允许您运行聚合计算（例如求和或平均值）同时保留原始行。

OVER() 子句

神奇的关键字是 OVER()。它告诉数据库聚合函数（例如 SUM、AVG、COUNT）应被视为窗口函数，在整个结果集（全局“窗口”）上计算，但在每一行上应用和返回。

SELECT
  order_id,
  total_amount,
  AVG(total_amount) OVER() AS global_average
FROM orders;

在此示例中，我们保留每个单独的订单，但每一行还有一个 global_average 列，其中包含所有订单的平均值。非常有用，例如，测量订单偏离平均值的程度！