班次：滞后和领先

在顺序数据和基于时间的数据中，您经常需要将当前行与前一天的行进行比较。在“标准”SQL 中，这样做需要非常危险（并且非常慢）的自连接。

LAG()（上一行）和 LEAD()（下一行）函数以极其敏捷和优雅的方式解决了这个问题。

展望过去与未来

SQL

SELECT
  created_at,
  total_amount,
  LAG(total_amount) OVER(ORDER BY created_at) AS importo_ordine_precedente
FROM orders;

在该示例中，每一行将方便地携带同一表产生的金额，向前移动一行（在时间上向后移动）。我们可以轻松减去 total_amount - LAG(...) 来计算差异或逐月百分比变化！

同样， LEAD() 将从当前行正下方的行中提取值。

锻炼#sql.m13.l4.e1

尝试：0加载中...

从“products”表中，提取“id”、“launched_on”、“price”并添加“prev_price”，即产品的“price”在逻辑上被视为“前一个”价格，按“launched_on”升序排列。

正在加载编辑器...

显示提示

使用 LAG(price) OVER(ORDER BYlaunched_on ASC)

3 次尝试后可用的解决方案

锻炼#sql.m13.l4.e2

尝试：0加载中...

您如何计算每个用户的评分跳跃？模拟一下：从“reviews”表中提取“customer_id”、“created_at”、“ rating”和“next_ rating”（同一客户随时间的下一次评论）。因此，按“customer_id”进行分区，按“created_at”进行排序，并使用正确的窗口函数来查看。

正在加载编辑器...

显示提示

LEAD() 与 OVER 中的 PARTITION BY 和 ORDER BY 一起使用。

3 次尝试后可用的解决方案