التخصيص والأوجه

بالإضافة إلى تحديد الأشكال الهندسية والجماليات، يتيح لك ggplot2 تخصيص المظهر المرئي لمؤامرة بشكل كامل عن طريق إضافة عناوين وتعديل السمات والواجهات (تقسيم المؤامرات إلى لوحات فرعية).

العناوين والتسميات: labs()

لإضافة عنوان رئيسي، وترجمات فرعية، وتخصيص تسميات المحاور أو عناوين وسائل الإيضاح، نضيف الطبقة labs():

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

السمات المرئية: theme_*()

يتضمن ggplot2 العديد من السمات المعبأة مسبقًا والتي تغير الخلفيات وخطوط الشبكة والطباعة. بعض من أكثرها شيوعا هي:

• theme_gray() (السمة الافتراضية بخلفية رمادية فاتحة).
• theme_minimal() (خلفية بيضاء نظيفة مع خطوط شبكية رفيعة).
• theme_classic() (نمط كلاسيكي بسيط، بدون خطوط شبكة خلفية).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

تقسيم قطع الأرض إلى لوحات فرعية: facet_wrap()

**يسمح لك ** Faceting ** بتقسيم قطعة أرض واحدة إلى عدة قطع فرعية (لوحات) جنبًا إلى جنب بناءً على قيمة المتغير الفئوي.

الوظيفة الأساسية هي facet_wrap() وتستخدم تدوين صيغة R (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

جربه بنفسك

التمرين 1: إضافة العناوين والمحاور

التمرين 2: تطبيق سمة نظيفة

التمرين 3: قم بتقسيم قطعة الأرض باستخدامfacet_wrap

التمرين 4: قلب المحاور الإحداثية

التمرين 5: أكمل المخطط الجاهز للنشر