ভেরিয়েবল এবং ভেক্টর

R হল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা এবং সফ্টওয়্যার পরিবেশ যা পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং মেশিন লার্নিং-এ বিশেষায়িত।

অন্যান্য সাধারণ-উদ্দেশ্য ভাষার বিপরীতে, R পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা পরিকল্পিত হয়েছিল, যা ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্স ম্যানিপুলেশন এবং অ্যাগ্রিগেশন অপারেশনগুলিকে অত্যন্ত স্বজ্ঞাত করে তোলে।

ভেরিয়েবল এবং অ্যাসাইনমেন্ট

R-এ, একটি ভেরিয়েবলের একটি মান নির্ধারণের জন্য আদর্শ নিয়ম হল বাম তীর অপারেটর <- ব্যবহার করা, যেটি < এর চেয়ে কম অক্ষর দ্বারা গঠিত এবং একটি হাইফেন - দ্বারা গঠিত।

যদিও = অপারেটর বেশিরভাগ প্রসঙ্গে বৈধ, R সম্প্রদায় <- পছন্দ করে যাতে ফাংশনের ভিতরে আর্গুমেন্ট পাস করা থেকে পরিবর্তনশীল অ্যাসাইনমেন্টকে স্পষ্টভাবে আলাদা করা যায়।

# Assign the value 42 to the variable age
age <- 42

# We can print the value using the print() function
print(age)

ভেক্টর

R-এ মৌলিক ডেটা স্ট্রাকচার হল ভেক্টর। ভেক্টর হল একই ধরণের উপাদানগুলির একটি আদেশকৃত সংগ্রহ। R-এ, এমনকি একটি একক সংখ্যা (একটি স্কেলার) প্রযুক্তিগতভাবে দৈর্ঘ্য 1 এর ভেক্টর হিসাবে বিবেচিত হয়।

একাধিক উপাদান সহ একটি ভেক্টর তৈরি করতে, সংযুক্তকরণ ফাংশন ব্যবহার করুন c():

# Create a vector with the first four even numbers
even_numbers <- c(2, 4, 6, 8)
print(even_numbers)

ভেক্টরাইজড অপারেশন

R ভেক্টরাইজড অপারেশন সমর্থন করে। যখন আপনি একটি ভেক্টরে একটি গাণিতিক অপারেটর প্রয়োগ করেন, তখন R ভেক্টরের প্রতিটি উপাদানে পৃথকভাবে (উপাদান-দ্বারা-উপাদান) অপারেশন প্রয়োগ করে:

prices <- c(10, 20, 30)

# Multiply each price by 2
doubled_prices <- prices * 2
# The result will be c(20, 40, 60)

যদি আমরা একই দৈর্ঘ্যের দুটি ভেক্টরে কাজ করি, তাহলে ক্রিয়াকলাপটি এলিমেন্ট-বাই-এলিমেন্ট সম্পাদিত হয়:

v1 <- c(1, 2, 3)
v2 <- c(10, 20, 30)
v3 <- v1 + v2
# The result will be c(11, 22, 33)

সিকোয়েন্স এবং ভেক্টরের নাম

R সংখ্যার ক্রম তৈরি করার জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে। : অপারেটর (যেমন, 1:10) ছাড়াও, আমরা একটি কাস্টম বৃদ্ধি সংজ্ঞায়িত করতে seq() ফাংশন ব্যবহার করতে পারি:

# Generates numbers from 1 to 5 with an increment of 0.5
custom_seq <- seq(from = 1, to = 5, by = 0.5)

তদুপরি, একটি ভেক্টরের উপাদানগুলির সাথে যুক্ত নাম থাকতে পারে যা তাদের সনাক্ত করা সহজ করে, যা names() ফাংশন ব্যবহার করে সেট করা যেতে পারে:

temperatures <- c(22, 24)
names(temperatures) <- c("Mon", "Tue")

নিজে চেষ্টা করে দেখুন