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变量和向量
R 是一种专门用于统计数据分析、数据可视化和机器学习的编程语言和软件环境。
与其他通用语言不同，R 是由统计学家为统计学家设计的，使得向量和矩阵操作以及聚合操作极其直观。
变量和赋值
在 R 中，为变量赋值的标准约定是使用左箭头运算符 <-，由小于字符 < 后跟连字符 - 组成。
尽管 = 运算符在大多数情况下都有效，但 R 社区更喜欢 <- 来清楚地区分变量赋值和在函数内传递参数。
# Assign the value 42 to the variable age
age <- 42
# We can print the value using the print() function
print(age)向量
R 中的基本数据结构是向量。向量是相同类型元素的有序集合。在 R 中，即使是单个数字（标量）在技术上也被视为长度为 1 的向量。
要创建具有多个元素的向量，请使用串联函数 c()：
# Create a vector with the first four even numbers
even_numbers <- c(2, 4, 6, 8)
print(even_numbers)矢量化运算
R 支持矢量化操作。当您将算术运算符应用于向量时，R 会将运算单独应用于向量的每个元素（逐个元素）：
prices <- c(10, 20, 30)
# Multiply each price by 2
doubled_prices <- prices * 2
# The result will be c(20, 40, 60)如果我们对两个相同长度的向量进行操作，则操作是逐个元素执行的：
v1 <- c(1, 2, 3)
v2 <- c(10, 20, 30)
v3 <- v1 + v2
# The result will be c(11, 22, 33)序列和向量名称
R 提供了用于生成数字序列的强大工具。除了 : 运算符（例如 1:10）之外，我们还可以使用 seq() 函数来定义自定义增量：
# Generates numbers from 1 to 5 with an increment of 0.5
custom_seq <- seq(from = 1, to = 5, by = 0.5)此外，向量的元素可以具有关联的名称，使它们更容易识别，可以使用 names() 函数设置：
temperatures <- c(22, 24)
names(temperatures) <- c("Mon", "Tue")自己尝试一下
使用 <- 运算符将值 10 分配给变量 x，将值 20 分配给变量 y。
显示提示
Scrivi: x <- 10 e nella riga successiva: y <- 20
3 次尝试后可用的解决方案
创建一个包含值 5、10、15、20 的向量并将其分配给名为 numbers 的变量。
显示提示
像这样使用 c() 函数：numbers <- c(5, 10, 15, 20)
3 次尝试后可用的解决方案
给定向量 v1 和 v2，计算它们的总和并将结果分配给变量total。
显示提示
Somma dittamente i due vettori: 总计 <- v1 + v2
3 次尝试后可用的解决方案
使用 seq() 函数创建一个从 1 到 10 的数字序列，增量为 2，并将其分配给变量 my_seq。
显示提示
使用 seq() 函数： my_seq <- seq(from = 1, to = 10, by = 2)
3 次尝试后可用的解决方案
给定向量 sales <- c(100, 150)，使用 names() 函数将名称“Mon”和“Tue”分配给向量。
显示提示
设置名称(销售) <- c('周一', '周二')
3 次尝试后可用的解决方案