I Data Frame

A differenza delle matrici, che possono contenere elementi di un solo tipo, i Data Frame rappresentano la struttura dati tabellare più utilizzata in R per analizzare dati reali.

Un Data Frame è una tabella in cui ogni colonna può contenere dati di tipo differente (es. una colonna numerica, una testuale e una logica), ma tutte le colonne devono avere la stessa lunghezza.

Creare un Data Frame

Per creare un Data Frame si utilizza la funzione data.frame(), definendo i nomi delle colonne ed assegnando loro dei vettori:

# Creazione di un data frame di esempio
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Accedere a Colonne e Righe

Esistono diversi modi per estrarre e manipolare i dati di un Data Frame:

1. Uso dell'operatore dollaro $: Consente di estrarre una singola colonna sotto forma di vettore.
   Code

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   grades <- students$grade
   # grades sarà il vettore c(28, 24, 30)
   

2. Uso delle parentesi quadre [riga, colonna]: Simile alle matrici.
   Code

   Copia

   # Primo studente (prima riga)
   first_student <- students[1, ]
   

Filtrare i Dati

Uno dei punti di forza di R è la capacità di filtrare i record in base a condizioni logiche:

# Selezioniamo solo gli studenti con voto superiore a 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Dimensioni e Modifica di Data Frame

Per conoscere le dimensioni di un Data Frame (il numero di righe e di colonne), possiamo usare la funzione dim():

# Restituisce un vettore con due elementi: c(righe, colonne)
dimensions <- dim(students)

Possiamo anche aggiungere nuove colonne o aggiornare quelle esistenti usando direttamente l'operatore $:

# Aggiunge una colonna con i voti aumentati di 2 punti
students$bonus_grade <- students$grade + 2

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