Data Frames

Im Gegensatz zu Matrizen, die nur Elemente eines einzigen Typs enthalten können, stellen Data Frames die am häufigsten verwendete tabellarische Datenstruktur in R dar, um reale Daten zu analysieren.

Ein Data Frame ist eine Tabelle, in der jede Spalte Daten unterschiedlichen Typs enthalten kann (z. B. eine Spalte mit Zahlen, eine mit Text und eine mit logischen Werten), aber alle Spalten müssen dieselbe Länge haben.

Einen Data Frame erstellen

Um einen Data Frame zu erstellen, wird die Funktion data.frame() verwendet, wobei die Spaltennamen definiert und ihnen Vektoren zugewiesen werden:

# Erstellung eines Beispiel-Data-Frames
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Zugriff auf Spalten und Zeilen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Daten eines Data Frames zu extrahieren und zu manipulieren:

1. Verwendung des Dollar-Operators $: Ermöglicht es, eine einzelne Spalte als Vektor zu extrahieren.
   Code

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   grades <- students$grade
   # grades ist der Vektor c(28, 24, 30)
   

2. Verwendung eckiger Klammern [Zeile, Spalte]: Ähnlich wie bei Matrizen.
   Code

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   # Erster Student (erste Zeile)
   first_student <- students[1, ]
   

Daten filtern

Eine der Stärken von R ist die Fähigkeit, Datensätze basierend auf logischen Bedingungen zu filtern:

# Wir wählen nur die Studierenden mit einer Note über 25 aus
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Dimensionen und Modifikation von Data Frames

Um die Dimensionen eines Data Frames (die Anzahl der Zeilen und Spalten) zu ermitteln, können wir die Funktion dim() verwenden:

# Gibt einen Vektor mit zwei Elementen zurück: c(Zeilen, Spalten)
dimensions <- dim(students)

Wir können auch neue Spalten hinzufügen oder bestehende aktualisieren, indem wir direkt den Operator $ verwenden:

# Fügt eine Spalte mit den um 2 Punkte erhöhten Noten hinzu
students$bonus_grade <- students$grade + 2

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