Modül dersleri (3/4)
koleksiyonlar: Counter ve defaultdict
collections modülü, kapsamı genişleten özel veri türleri ekler.
yerleşik koleksiyonlar. En çok kullanılan üç tanesi: Counter, defaultdict,
namedtuple.
Counter: frekans sayımı
from collections import Counter
parole = ["mela", "pera", "mela", "kiwi", "mela", "pera"]
c = Counter(parole)
# Counter({'mela': 3, 'pera': 2, 'kiwi': 1})
c["mela"] # 3
c["banana"] # 0 (default for missing keys, NO KeyError)
c.most_common(2) # [('mela', 3), ('pera', 2)]Ayrıca dizeler üzerinde de çalışır (karakterleri sayar):
Counter("ciao mondo")
# Counter({'o': 2, 'c': 1, 'i': 1, 'a': 1, ' ': 1, 'm': 1, 'n': 1, 'd': 1})Sayımlarda (+, -, &, |) küme benzeri işlemleri destekler - çok kullanışlı Farklı kaynaklardan gelen sayımları toplamak için.
defaultdict: otomatik varsayılanla dikte et
Eksik bir anahtara eriştiğinizde onu çağırarak oluşturan bir deyim fabrika.
from collections import defaultdict
gruppi = defaultdict(list) # factory = list (empty list)
for nome in ["Ada", "Linus", "Ada", "Grace"]:
gruppi[nome].append(1)
# defaultdict(list, {'Ada': [1, 1], 'Linus': [1], 'Grace': [1]})defaultdict olmasaydı şunu yazmanız gerekirdi:
gruppi = {}
for nome in [...]:
if nome not in gruppi:
gruppi[nome] = []
gruppi[nome].append(1)Ortak fabrikalar: list, int (varsayılan 0), set, dict.
namedtuple: alan adlarına sahip tanımlama grupları
Değişmez kayıt sınıfları oluşturmanın hafif bir yolu. Bu bir tuple ama isme göre alan erişimi ile.
from collections import namedtuple
Punto = namedtuple("Punto", ["x", "y"])
p = Punto(3, 4)
p.x # 3 (access by name)
p[0] # 3 (access by index, still a tuple)
p.x + p.y # 7
# typical use: return multiple values from a function
def divisione(a, b):
Risultato = namedtuple("Risultato", ["quoziente", "resto"])
return Risultato(a // b, a % b)
r = divisione(17, 5)
r.quoziente # 3
r.resto # 2(Daha karmaşık durumlar için 3.7'den beri dataclasses de vardır — bkz. M9.)
Namedtuple: hafif, değişmez kayıtlar
collections modülü aynı zamanda namedtuple dosyasını da dışa aktarır; bu, yapıcılar veya standart yöntemler yazmadan yapılandırılmış verileri depolamak için hızlı bir şekilde hafif sınıf benzeri nesneler oluşturmanıza olanak tanır:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(10, 20)
print(p.x, p.y)Deneyin
`words = ['mela', 'pera', 'mela', 'kiwi', 'mela', 'pera']` listesi verildiğinde, `top`ta en sık geçen kelimeyi bir dize olarak hesaplayın. 'Üst'ü değerlendirin.
İpucu göster
Counter(...).most_common(1), [(word, count)] değerini döndürür.
3 denemeden sonra çözüm mevcut
Alıştırmayı gözden geçirin
Öğrencilerin `kayıtları = [('Ada', 'mate'), ('Linus', 'fisica'), ('Ada', 'storia'), ('Grace', 'mate')]` göz önüne alındığında, varsayılan bir liste (liste) olarak `courses_per_student'i oluşturun. `dict(courses_per_student)`'i değerlendirin.
İpucu göster
defaultdict(list) sonra kayıtlarda s, c için.
3 denemeden sonra çözüm mevcut
Ek zorluk
\`Sayacı\`nı \`koleksiyonlardan\` içe aktarın. \`text = "abracadabra"\` dizesindeki karakterlerin sıklığını sayın. Sayacı \`char_counter\`'da saklayın ve değerlendirin.
İpucu göster
Counter, dizeyi parametre olarak alır ve her harfin oluşumlarını sayar.
3 denemeden sonra çözüm mevcut