Модульні уроки (3/4)
колекції: лічильник і defaultdict
Модуль collections додає спеціальні типи даних, які розширюють
вбудовані колекції. Три найбільш використовувані: Counter, defaultdict,
namedtuple.
Counter: підрахунок частоти
from collections import Counter
parole = ["mela", "pera", "mela", "kiwi", "mela", "pera"]
c = Counter(parole)
# Counter({'mela': 3, 'pera': 2, 'kiwi': 1})
c["mela"] # 3
c["banana"] # 0 (default for missing keys, NO KeyError)
c.most_common(2) # [('mela', 3), ('pera', 2)]Він також працює з рядками (підраховує символи):
Counter("ciao mondo")
# Counter({'o': 2, 'c': 1, 'i': 1, 'a': 1, ' ': 1, 'm': 1, 'n': 1, 'd': 1})Він підтримує операції, подібні до множин, над підрахунками (+, -, &, |) — дуже зручно для агрегування підрахунків із різних джерел.
defaultdict: dict з автоматичним замовчуванням
Dict, який, коли ви отримуєте доступ до відсутнього ключа, створює його, викликаючи a фабрика.
from collections import defaultdict
gruppi = defaultdict(list) # factory = list (empty list)
for nome in ["Ada", "Linus", "Ada", "Grace"]:
gruppi[nome].append(1)
# defaultdict(list, {'Ada': [1, 1], 'Linus': [1], 'Grace': [1]})Без defaultdict вам довелося б написати:
gruppi = {}
for nome in [...]:
if nome not in gruppi:
gruppi[nome] = []
gruppi[nome].append(1)Загальні фабрики: list, int (за замовчуванням 0), set, dict.
namedtuple: кортежі з іменами полів
Легкий спосіб створення незмінних класів записів. Це кортеж, але з доступом до поля за назвою.
from collections import namedtuple
Punto = namedtuple("Punto", ["x", "y"])
p = Punto(3, 4)
p.x # 3 (access by name)
p[0] # 3 (access by index, still a tuple)
p.x + p.y # 7
# typical use: return multiple values from a function
def divisione(a, b):
Risultato = namedtuple("Risultato", ["quoziente", "resto"])
return Risultato(a // b, a % b)
r = divisione(17, 5)
r.quoziente # 3
r.resto # 2(Для більш складних випадків існує також dataclasses з 3.7 — див. M9.)
namedtuple: легкі незмінні записи
Модуль collections також експортує namedtuple, який дозволяє швидко створювати легкі класоподібні об’єкти для зберігання структурованих даних без написання конструкторів або шаблонних методів:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(10, 20)
print(p.x, p.y)Спробуйте
З огляду на список `words = ['mela', 'pera', 'mela', 'kiwi', 'mela', 'pera']`, обчислити найбільш часто зустрічається слово в `top` як рядок. Оцініть `top`.
Показати підказку
Counter(...).most_common(1) повертає [(слово, кількість)].
Рішення доступне після 3 спроб
Повторна вправа
Враховуючи студентів `enrollments = [('Ada', 'mate'), ('Linus', 'fisica'), ('Ada', 'storia'), ('Grace', 'mate')]`, створіть `courses_per_student` як defaultdict(list). Оцініть `dict(courses_per_student)`.
Показати підказку
defaultdict(list), а потім для s, c у записах.
Рішення доступне після 3 спроб
Додатковий виклик
Імпортувати \`Лічильник\` із \`колекцій\`. Підрахуйте частоту символів у рядку \`text = "abracadabra"\`. Збережіть лічильник у \`char_counter\` і обчисліть його.
Показати підказку
Лічильник приймає рядок як параметр і підраховує повторення кожної літери.
Рішення доступне після 3 спроб