R TIDYVERSE EXPEDITION
R Tidyverse-expeditie: gegevensverkenning
Steek de data lake-storm over! Schrijf dplyr-code om gegevenstabellen efficiënt te manipuleren en samen te voegen.
Mission Directive
Gegeven het dataframe 'planeten', filtert u de rijen om alleen planeten te behouden waarvan het type 'Terrestrisch' is en de diameter groter is dan 10.000. Selecteer ten slotte alleen de kolommen naam en diameter en sla het resultaat op in 'res'. Gebruik de pijpoperator %>% om bewerkingen aan elkaar te koppelen.
Input Dataset (planets)
| name | type | diameter |
|---|---|---|
| Mercury | Terrestrial | 4879 |
| Venus | Terrestrial | 12104 |
| Earth | Terrestrial | 12756 |
| Mars | Terrestrial | 6792 |
| Jupiter | Gas Giant | 142984 |
| Saturn | Gas Giant | 120536 |
| Uranus | Ice Giant | 51118 |
| Neptune | Ice Giant | 49528 |
Expedition Flow Monitor
R PIPELINE EDITOR
Use dplyr and the pipe operator (%>% or |>) to transform data.
Editor laden…