Перейти к основному содержимому
eLearner.app
R TIDYVERSE EXPEDITION

Экспедиция R Tidyverse: исследование данных

Пересеките бурю озера данных! Напишите код dplyr для эффективного управления таблицами данных и их агрегирования.

Mission Directive

Учитывая фрейм данных «планеты», отфильтруйте строки, чтобы оставить только планеты с типом «Земные» и диаметром больше 10 000. Наконец, выберите только столбцы имени и диаметра, сохранив результат в формате «res». Используйте оператор канала %>% для объединения операций.

Input Dataset (planets)
nametypediameter
MercuryTerrestrial4879
VenusTerrestrial12104
EarthTerrestrial12756
MarsTerrestrial6792
JupiterGas Giant142984
SaturnGas Giant120536
UranusIce Giant51118
NeptuneIce Giant49528
Expedition Flow Monitor
filterselectINOUT

Stuck?

Learn the fundamental concepts in the R course to solve this challenge.

R PIPELINE EDITOR

Use dplyr and the pipe operator (%>% or |>) to transform data.

Загрузка редактора…