R TIDYVERSE EXPEDITION
R Tidyverse Expedition : Exploration de Données
Traversez la tempête sur le data lake ! Écrivez du code dplyr pour manipoler et agréger efficacement les tables de données.
Directive de Mission
Étant donné le data frame 'planets', filtrez les lignes pour ne conserver que les planètes où type vaut 'Terrestrial' et diameter est supérieur à 10000. Enfin, sélectionnez uniquement les colonnes name et diameter, en sauvegardant le résultat dans 'res'. Utilisez l'opérateur pipe %>% pour enchaîner les opérations.
Dataset d'Entrée (planets)
| name | type | diameter |
|---|---|---|
| Mercury | Terrestrial | 4879 |
| Venus | Terrestrial | 12104 |
| Earth | Terrestrial | 12756 |
| Mars | Terrestrial | 6792 |
| Jupiter | Gas Giant | 142984 |
| Saturn | Gas Giant | 120536 |
| Uranus | Ice Giant | 51118 |
| Neptune | Ice Giant | 49528 |
Moniteur de Flux de l'Expédition
ÉDITEUR DE PIPELINE R
Utilisez dplyr et l'opérateur pipe (%>% ou |>) pour transformer les données.
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