R TIDYVERSE EXPEDITION
आर टिडीवर्स अभियान: डेटा अन्वेषण
डेटा लेक तूफ़ान को पार करें! डेटा तालिकाओं में कुशलतापूर्वक हेरफेर करने और एकत्र करने के लिए dplyr कोड लिखें।
Mission Directive
'ग्रहों' डेटा फ़्रेम को देखते हुए, केवल उन ग्रहों को रखने के लिए पंक्तियों को फ़िल्टर करें जहां प्रकार 'स्थलीय' है और व्यास 10000 से अधिक है। अंत में, केवल नाम और व्यास कॉलम का चयन करें, परिणाम को 'रेस' में सहेजें। श्रृंखला संचालन के लिए पाइप ऑपरेटर %>% का उपयोग करें।
Input Dataset (planets)
| name | type | diameter |
|---|---|---|
| Mercury | Terrestrial | 4879 |
| Venus | Terrestrial | 12104 |
| Earth | Terrestrial | 12756 |
| Mars | Terrestrial | 6792 |
| Jupiter | Gas Giant | 142984 |
| Saturn | Gas Giant | 120536 |
| Uranus | Ice Giant | 51118 |
| Neptune | Ice Giant | 49528 |
Expedition Flow Monitor
R PIPELINE EDITOR
Use dplyr and the pipe operator (%>% or |>) to transform data.
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