Tipe Data dan Matriks

R memiliki beberapa tipe data dasar yang memungkinkan penyimpanan informasi berbeda di dalam vektor dan variabel.

Tipe Data Dasar

Tiga tipe data utama yang paling sering digunakan di R adalah:

1. numeric: Angka desimal (misalnya, 4.5, 10.0) atau bilangan bulat.
2. character: String teks diapit oleh tanda kutip ganda atau tunggal (misalnya, "Alice", 'Data').
3. logical: Nilai Boolean, yang hanya boleh berupa TRUE atau FALSE. Di R, Anda juga dapat menggunakan singkatan T atau F (meskipun disarankan untuk menggunakan versi lengkap agar lebih jelas).

# Examples of different types
score <- 95.5          # numeric
player_name <- "Marco"  # character
is_winner <- TRUE       # logical

Matriks

matriks di R adalah perpanjangan dua dimensi dari sebuah vektor. Seperti halnya vektor, matriks hanya dapat memuat elemen-elemen yang bertipe tunggal (biasanya bilangan).

Anda membuat matriks menggunakan fungsi matrix(), menyediakan vektor data dan menentukan jumlah baris (nrow) atau kolom (ncol):

# Create a 2x3 matrix with values from 1 to 6
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
print(mat)

Secara default, R mengisi matriks kolom demi kolom.

Mengakses Elemen

Untuk mengakses elemen tertentu dalam matriks, gunakan tanda kurung siku [row, column]:

# Extract the element at the first row, second column
value <- mat[1, 2]

# Extract an entire row by leaving the column field empty
first_row <- mat[1, ]

# Extract an entire column
second_col <- mat[, 2]

Faktor

Faktor di R adalah struktur data khusus yang digunakan untuk mewakili variabel kategori (data kualitatif yang termasuk dalam kumpulan kategori terbatas, seperti gender atau tingkat pendidikan). Mereka sangat penting dalam analisis statistik:

sizes <- c("M", "L", "M", "S")
size_factor <- factor(sizes)
print(size_factor) # Also shows the Levels: S M L

Menggabungkan Data: cbind dan rbind

Kita dapat menggabungkan vektor atau matriks dengan mengikatnya berdasarkan kolom dengan cbind() (pengikatan kolom) atau berdasarkan baris dengan rbind() (pengikatan baris):

v1 <- c(1, 2)
v2 <- c(3, 4)

# Creates a 2x2 matrix by placing v1 and v2 side-by-side as columns
combined <- cbind(v1, v2)

Cobalah sendiri