தரவு வகைகள் மற்றும் மெட்ரிக்குகள்

R ஆனது திசையன்கள் மற்றும் மாறிகளுக்குள் வெவ்வேறு தகவல்களைச் சேமிக்க அனுமதிக்கும் பல அடிப்படை தரவு வகைகளைக் கொண்டுள்ளது.

அடிப்படை தரவு வகைகள்

R இல் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் மூன்று முக்கிய தரவு வகைகள்:

1. numeric: தசம எண்கள் (எ.கா., 4.5, 10.0) அல்லது முழு எண்கள்.
2. character: உரைச் சரங்கள் இரட்டை அல்லது ஒற்றை மேற்கோள்களால் இணைக்கப்பட்டுள்ளன (எ.கா., "Alice", 'Data').
3. logical: பூலியன் மதிப்புகள், இது TRUE அல்லது FALSE ஆக மட்டுமே இருக்கும். R இல், நீங்கள் T அல்லது F என்ற சுருக்கங்களையும் பயன்படுத்தலாம் (தெளிவுக்காக முழு பதிப்புகளையும் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது).

# Examples of different types
score <- 95.5          # numeric
player_name <- "Marco"  # character
is_winner <- TRUE       # logical

மெட்ரிக்குகள்

R இல் ஒரு மேட்ரிக்ஸ் என்பது ஒரு திசையனின் இரு பரிமாண நீட்சியாகும். திசையன்களைப் போலவே, மெட்ரிக்குகளும் ஒரு வகையின் (பொதுவாக எண்கள்) கூறுகளை மட்டுமே கொண்டிருக்க முடியும்.

நீங்கள் matrix() செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி ஒரு மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குகிறீர்கள், தரவின் வெக்டரை வழங்குகிறீர்கள் மற்றும் வரிசைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுகிறீர்கள் (nrow) அல்லது நெடுவரிசைகள் (ncol):

# Create a 2x3 matrix with values from 1 to 6
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
print(mat)

இயல்பாக, R அணி நெடுவரிசையை நெடுவரிசை மூலம் நிரப்புகிறது.

உறுப்புகளை அணுகுதல்

மேட்ரிக்ஸில் ஒரு குறிப்பிட்ட உறுப்பை அணுக, சதுர அடைப்புக்குறிகளைப் பயன்படுத்தவும் [row, column]:

# Extract the element at the first row, second column
value <- mat[1, 2]

# Extract an entire row by leaving the column field empty
first_row <- mat[1, ]

# Extract an entire column
second_col <- mat[, 2]

காரணிகள்

R இல் உள்ள காரணிகள் என்பது வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகளைக் குறிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் சிறப்பு தரவு கட்டமைப்புகள் (பாலினம் அல்லது கல்வி நிலை போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளுக்குச் சொந்தமான தரமான தரவு). புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வில் அவை மிகவும் முக்கியமானவை:

sizes <- c("M", "L", "M", "S")
size_factor <- factor(sizes)
print(size_factor) # Also shows the Levels: S M L

தரவுகளை இணைத்தல்: cbind மற்றும் rbind

cbind() (நெடுவரிசை பிணைப்பு) அல்லது rbind() (வரிசை பிணைப்பு) உடன் நெடுவரிசை மூலம் பிணைப்பதன் மூலம் திசையன்கள் அல்லது மெட்ரிக்குகளை இணைக்கலாம்:

v1 <- c(1, 2)
v2 <- c(3, 4)

# Creates a 2x2 matrix by placing v1 and v2 side-by-side as columns
combined <- cbind(v1, v2)

நீங்களே முயற்சி செய்து பாருங்கள்