ڈیٹا کی اقسام اور میٹرکس

R میں ڈیٹا کی کئی بنیادی اقسام ہیں جو ویکٹر اور متغیر کے اندر مختلف معلومات کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔

ابتدائی ڈیٹا کی اقسام

R میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی تین اہم ڈیٹا اقسام ہیں:

1. numeric: اعشاری اعداد (جیسے، 4.5، 10.0) یا عددی اعداد۔ .
2. logical: بولین قدریں، جو صرف TRUE یا FALSE ہوسکتی ہیں۔ R میں، آپ مخففات T یا F بھی استعمال کر سکتے ہیں (حالانکہ وضاحت کے لیے مکمل ورژن استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے)۔

# Examples of different types
score <- 95.5          # numeric
player_name <- "Marco"  # character
is_winner <- TRUE       # logical

میٹرکس

R میں A میٹرکس ایک ویکٹر کی دو جہتی توسیع ہے۔ ویکٹر کی طرح، میٹرکس میں صرف ایک قسم کے عناصر شامل ہوسکتے ہیں (عام طور پر نمبر)۔

آپ matrix() فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ایک میٹرکس بناتے ہیں، ڈیٹا کا ایک ویکٹر فراہم کرتے ہیں اور قطاروں (nrow) یا کالموں (ncol) کی تعداد بتاتے ہیں:

# Create a 2x3 matrix with values from 1 to 6
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
print(mat)

پہلے سے طے شدہ طور پر، R میٹرکس کالم کو کالم کے حساب سے آباد کرتا ہے۔

عناصر تک رسائی حاصل کرنا

میٹرکس میں کسی مخصوص عنصر تک رسائی کے لیے، مربع بریکٹ استعمال کریں [row, column]:

# Extract the element at the first row, second column
value <- mat[1, 2]

# Extract an entire row by leaving the column field empty
first_row <- mat[1, ]

# Extract an entire column
second_col <- mat[, 2]

عوامل

R میں فیکٹرز مخصوص ڈیٹا ڈھانچے ہیں جو زمرہ جات کے متغیرات کی نمائندگی کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں (معیاری ڈیٹا جو زمرہ جات کے ایک محدود سیٹ سے تعلق رکھتا ہے، جیسے کہ صنف یا تعلیمی سطح)۔ وہ شماریاتی تجزیہ میں انتہائی اہم ہیں:

sizes <- c("M", "L", "M", "S")
size_factor <- factor(sizes)
print(size_factor) # Also shows the Levels: S M L

ڈیٹا کو یکجا کرنا: cbind اور rbind

ہم ویکٹرز یا میٹرکس کو cbind() (کالم بائنڈ) کے ساتھ کالم کے ذریعے یا rbind() (قطار بائنڈ) کے ساتھ قطار کے ذریعے جوڑ سکتے ہیں:

v1 <- c(1, 2)
v2 <- c(3, 4)

# Creates a 2x2 matrix by placing v1 and v2 side-by-side as columns
combined <- cbind(v1, v2)

خود ہی آزمائیں۔