డేటా రకాలు మరియు మాత్రికలు

R వెక్టర్స్ మరియు వేరియబుల్స్ లోపల విభిన్న సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి అనుమతించే అనేక ప్రాథమిక డేటా రకాలను కలిగి ఉంది.

ప్రాథమిక డేటా రకాలు

R లో ఎక్కువగా ఉపయోగించే మూడు ప్రధాన డేటా రకాలు:

1. numeric: దశాంశ సంఖ్యలు (ఉదా., 4.5, 10.0) లేదా పూర్ణాంకాలు.
2. character: టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లు డబుల్ లేదా సింగిల్ కోట్‌లతో జతచేయబడ్డాయి (ఉదా., "Alice", 'Data').
3. logical: బూలియన్ విలువలు, ఇది TRUE లేదా FALSE మాత్రమే కావచ్చు. Rలో, మీరు T లేదా F (స్పష్టత కోసం పూర్తి సంస్కరణలను ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేయబడినప్పటికీ) సంక్షిప్తాలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు.

# Examples of different types
score <- 95.5          # numeric
player_name <- "Marco"  # character
is_winner <- TRUE       # logical

మాత్రికలు

R లో ఒక మాతృక అనేది వెక్టర్ యొక్క రెండు డైమెన్షనల్ ఎక్స్‌టెన్షన్. వెక్టర్‌ల వలె, మాత్రికలు ఒకే రకమైన మూలకాలను మాత్రమే కలిగి ఉంటాయి (సాధారణంగా సంఖ్యలు).

మీరు matrix() ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించి మాతృకను సృష్టిస్తారు, డేటా యొక్క వెక్టర్‌ను అందిస్తారు మరియు అడ్డు వరుసల సంఖ్యను (nrow) లేదా నిలువు వరుసలను (ncol) పేర్కొంటారు:

# Create a 2x3 matrix with values from 1 to 6
mat <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
print(mat)

డిఫాల్ట్‌గా, R కాలమ్ వారీగా మ్యాట్రిక్స్ కాలమ్‌ని నింపుతుంది.

ఎలిమెంట్‌లను యాక్సెస్ చేస్తోంది

మ్యాట్రిక్స్‌లో నిర్దిష్ట మూలకాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి, చదరపు బ్రాకెట్‌లను ఉపయోగించండి [row, column]:

# Extract the element at the first row, second column
value <- mat[1, 2]

# Extract an entire row by leaving the column field empty
first_row <- mat[1, ]

# Extract an entire column
second_col <- mat[, 2]

కారకాలు

R లోని ** కారకాలు** అనేది వర్గీకరణ వేరియబుల్‌లను సూచించడానికి ఉపయోగించే ప్రత్యేక డేటా నిర్మాణాలు (లింగం లేదా విద్యా స్థాయి వంటి పరిమిత వర్గాలకు చెందిన గుణాత్మక డేటా). గణాంక విశ్లేషణలో ఇవి చాలా ముఖ్యమైనవి:

sizes <- c("M", "L", "M", "S")
size_factor <- factor(sizes)
print(size_factor) # Also shows the Levels: S M L

డేటాను కలపడం: cbind మరియు rbind

మేము వెక్టర్‌లు లేదా మాత్రికలను cbind() (కాలమ్ బైండ్)తో లేదా అడ్డు వరుస ద్వారా rbind() (వరుస బైండ్)తో బైండింగ్ చేయడం ద్వారా వాటిని కలపవచ్చు:

v1 <- c(1, 2)
v2 <- c(3, 4)

# Creates a 2x2 matrix by placing v1 and v2 side-by-side as columns
combined <- cbind(v1, v2)

మీరే ప్రయత్నించండి