আর কোর্স

R পরিবেশ, ভেরিয়েবল, প্রাথমিক গাণিতিক, এবং মূল তথ্য কাঠামো: ভেক্টর।

1. 1.1ভেরিয়েবল এবং ভেক্টর<- অপারেটর দিয়ে ভেরিয়েবল তৈরি করুন এবং c() ব্যবহার করে তৈরি করা সংখ্যাসূচক ভেক্টরগুলিতে অপারেশন করুন।~10 min
2. 1.2ডেটা প্রকার এবং ম্যাট্রিক্সডেটা প্রকারগুলি (যৌক্তিক, অক্ষর, সংখ্যাসূচক) এবং ম্যাট্রিক্সের দ্বি-মাত্রিক কাঠামো অন্বেষণ করুন।~12 min

ট্যাবুলার বিশ্লেষণের জন্য ডেটা ফ্রেমগুলির সাথে কাজ করা এবং কার্যকর করার প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করা।

1. 2.1ডেটা ফ্রেমR-এ বাস্তব ডেটাসেটগুলিকে সংজ্ঞায়িত করুন এবং অনুসন্ধান করুন, সারি, কলাম এবং ফিল্টারিং রেকর্ডগুলি অ্যাক্সেস করুন৷~12 min
2. 2.2শর্তাবলী এবং লুপif-else দিয়ে আপনার কোডের যৌক্তিক প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করুন এবং loops ব্যবহার করে অপারেশন পুনরাবৃত্তি করুন।~12 min

কাস্টম ফাংশন সংজ্ঞায়িত করে এবং পরিসংখ্যানগত সমষ্টি গণনা করে মডুলার কোড লিখুন।

1. 3.1লেখার ফাংশনডিফল্ট আর্গুমেন্ট এবং রিটার্ন মান সহ পুনরায় ব্যবহারযোগ্য ফাংশন তৈরি করুন।~12 min
2. 3.2অন্বেষণ এবং সমষ্টিকেন্দ্রের পরিমাপ গণনা করুন (গড়, মধ্য), স্প্রেড (এসডি), এবং সারাংশ ফাংশন সহ সারাংশ বের করুন।~15 min

dplyr প্যাকেজ এবং Tidyverse সিনট্যাক্স ব্যবহার করে দক্ষতার সাথে ট্যাবুলার ডেটা ম্যানিপুলেট এবং রূপান্তর করুন।

1. 4.1ফিল্টারিং এবং ডেটা নির্বাচন করাকলাম এবং সারিগুলির উপসেটগুলি বের করতে এবং সাজানোর জন্য নির্বাচন করুন, ফিল্টার করুন এবং ব্যবস্থা করুন।~12 min
2. 4.2মিউটেশন এবং অ্যাগ্রিগেশনমিউটেট সহ নতুন কলাম তৈরি করুন এবং গ্রুপ_বাই এবং সারসংক্ষেপ ব্যবহার করে গোষ্ঠীতে ডেটা সংক্ষিপ্ত করুন।~15 min

ggplot2-এ বাস্তবায়িত গ্রাফিক্সের ব্যাকরণ ব্যবহার করে পেশাদার এবং তথ্যপূর্ণ প্লট তৈরি করুন।

1. 5.1ব্যাকরণ এবং মৌলিক জ্যামিতিভেরিয়েবলকে নান্দনিক বৈশিষ্ট্য (aes) এবং জ্যামিতিক আকারে (geom_point, geom_line) ম্যাপ করে প্লট তৈরি করুন।~12 min
2. 5.2কাস্টমাইজেশন এবং দিকলেবেল যোগ করুন, গ্রাফিক থিম প্রয়োগ করুন, এবং facet_wrap ব্যবহার করে সাব-প্যানেলগুলিতে প্লটগুলি বিভক্ত করুন৷~15 min