آر کورس

R ماحولیات، متغیرات، ابتدائی ریاضی، اور بنیادی ڈیٹا ڈھانچہ: ویکٹر۔

1. 1.1متغیرات اور ویکٹرز<- آپریٹر کے ساتھ متغیرات بنائیں اور c() کا استعمال کرتے ہوئے بنائے گئے عددی ویکٹر پر آپریشن کریں۔~10 min
2. 1.2ڈیٹا کی اقسام اور میٹرکسڈیٹا کی اقسام (منطقی، کردار، عددی) اور میٹرکس کی دو جہتی ساخت کو دریافت کریں۔~12 min

ٹیبلر تجزیہ اور عمل درآمد کے بہاؤ کو کنٹرول کرنے کے لیے ڈیٹا فریموں کے ساتھ کام کرنا۔

1. 2.1ڈیٹا فریمR میں حقیقی ڈیٹاسیٹس کی وضاحت اور استفسار کریں، قطاروں، کالموں، اور فلٹرنگ ریکارڈز تک رسائی حاصل کریں۔~12 min
2. 2.2کنڈیشنلز اور لوپساپنے کوڈ کے منطقی بہاؤ کو if-else کے ساتھ کنٹرول کریں اور for loops کا استعمال کرتے ہوئے آپریشنز کو دہرائیں۔~12 min

اپنی مرضی کے مطابق افعال کی وضاحت کرکے اور شماریاتی مجموعوں کو کمپیوٹنگ کرکے ماڈیولر کوڈ لکھیں۔

1. 3.1تحریری افعالڈیفالٹ دلائل اور واپسی کی اقدار کے ساتھ دوبارہ قابل استعمال فنکشنز بنائیں۔~12 min
2. 3.2ایکسپلوریشن اور ایگریگیشنسمری فنکشن کے ساتھ مرکز (مطلب، میڈین)، اسپریڈ (ایس ڈی) کے اقدامات کی گنتی کریں اور خلاصے نکالیں۔~15 min

dplyr پیکیج اور Tidyverse syntax کا استعمال کرتے ہوئے ٹیبلر ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ہیرا پھیری اور تبدیل کریں۔

1. 4.1ڈیٹا کو فلٹر کرنا اور منتخب کرناکالموں اور قطاروں کے ذیلی سیٹ نکالنے اور انہیں ترتیب دینے کے لیے سلیکٹ، فلٹر اور بندوبست کا استعمال کریں۔~12 min
2. 4.2تغیرات اور جمعگروپ_بائی اور سمریز کا استعمال کرتے ہوئے گروپس میں میوٹیٹ کے ساتھ نئے کالم بنائیں اور ڈیٹا کا خلاصہ کریں۔~15 min

ggplot2 میں لاگو گرافکس کے گرامر سے فائدہ اٹھاتے ہوئے پیشہ ورانہ اور معلوماتی پلاٹ بنائیں۔

1. 5.1گرامر اور بنیادی جیومیٹریزمتغیرات کو جمالیاتی خصوصیات (aes) اور جیومیٹرک شکلوں (geom_point، geom_line) میں نقشہ بنا کر پلاٹ بنائیں۔~12 min
2. 5.2حسب ضرورت اور پہلوfacet_wrap کا استعمال کرتے ہوئے لیبلز شامل کریں، گرافک تھیمز لگائیں، اور پلاٹوں کو ذیلی پینلز میں تقسیم کریں۔~15 min