R Kursu

R ortamı, değişkenler, temel aritmetik ve temel veri yapısı: vektörler.

1. 1.1Değişkenler ve Vektörler<- operatörüyle değişkenler oluşturun ve c() kullanılarak oluşturulan sayısal vektörler üzerinde işlemler gerçekleştirin.~10 min
2. 1.2Veri Türleri ve MatrislerVeri türlerini (mantıksal, karakter, sayısal) ve matrislerin iki boyutlu yapısını keşfedin.~12 min

Tablo analizi ve yürütme akışını kontrol etmek için Veri Çerçeveleriyle çalışma.

1. 2.1Veri ÇerçeveleriSatırlara, sütunlara erişerek ve kayıtları filtreleyerek R'de gerçek veri kümelerini tanımlayın ve sorgulayın.~12 min
2. 2.2Koşul Cümleleri ve DöngülerKodunuzun mantıksal akışını if-else ile kontrol edin ve for döngülerini kullanarak işlemleri tekrarlayın.~12 min

Özel işlevleri tanımlayarak ve istatistiksel toplamları hesaplayarak modüler kod yazın.

1. 3.1Yazma İşlevleriVarsayılan bağımsız değişkenler ve dönüş değerleri ile yeniden kullanılabilir işlevler oluşturun.~12 min
2. 3.2Keşif ve ToplamaÖzet işleviyle merkez (ortalama, medyan), yayılma (sd) ölçülerini hesaplayın ve özetleri çıkarın.~15 min

Dplyr paketini ve Tidyverse sözdizimini kullanarak tablo verilerini verimli bir şekilde yönetin ve dönüştürün.

1. 4.1Verileri Filtreleme ve SeçmeSütun ve satırların alt kümelerini ayıklamak ve sıralamak için seç, filtrele ve düzenle'yi kullanın.~12 min
2. 4.2Mutasyonlar ve ToplamalarMutate ile yeni sütunlar oluşturun ve group_by ve summarise kullanarak gruplar halinde verileri özetleyin.~15 min

Ggplot2'de uygulanan grafiklerin gramerinden yararlanarak profesyonel ve bilgilendirici grafikler oluşturun.

1. 5.1Dilbilgisi ve Temel GeometrilerDeğişkenleri estetik özelliklere (aes) ve geometrik şekillere (geom_point, geom_line) eşleyerek grafikler oluşturun.~12 min
2. 5.2Özelleştirme ve YönlerFaset_wrap'i kullanarak etiketler ekleyin, grafik temaları uygulayın ve çizimleri alt panellere bölün.~15 min