Rコース

R 環境、変数、基本的な算術演算、およびコア データ構造であるベクトル。

1. 1.1変数とベクトル<- 演算子を使用して変数を作成し、c() を使用して作成された数値ベクトルに対して演算を実行します。~10 min
2. 1.2データ型と行列データ型 (論理、文字、数値) と行列の 2 次元構造を調べます。~12 min

データ フレームを使用して表形式の分析を行い、実行フローを制御します。

1. 2.1データフレームR で実際のデータセットを定義およびクエリし、行、列にアクセスし、レコードをフィルタリングします。~12 min
2. 2.2条件文とループif-else を使用してコードの論理フローを制御し、for ループを使用して操作を繰り返します。~12 min

カスタム関数を定義し、統計集計を計算することにより、モジュール式コードを作成します。

1. 3.1関数の書き込みデフォルトの引数と戻り値を使用して再利用可能な関数を作成します。~12 min
2. 3.2探索と集約中心 (平均、中央値)、広がり (SD) の測定値を計算し、要約関数を使用して要約を抽出します。~15 min

dplyr パッケージと Tidyverse 構文を使用して、表形式のデータを効率的に操作および変換します。

1. 4.1データのフィルタリングと選択選択、フィルター、配置を使用して、列と行のサブセットを抽出し、並べ替えます。~12 min
2. 4.2突然変異と凝集mutate で新しい列を作成し、group_by と summarise を使用してデータをグループに要約します。~15 min

ggplot2 に実装されたグラフィックスの文法を活用して、プロフェッショナルで有益なプロットを作成します。

1. 5.1文法と基本的な幾何学変数を美的プロパティ (aes) および幾何学的形状 (geom_point、geom_line) にマッピングしてプロットを構築します。~12 min
2. 5.2カスタマイズとファセットfacet_wrap を使用して、ラベルを追加し、グラフィック テーマを適用し、プロットをサブパネルに分割します。~15 min