आर कोर्स

आर वातावरण, चर, प्राथमिक अंकगणित और मुख्य डेटा संरचना: वैक्टर।

1. 1.1चर और सदिश<- ऑपरेटर के साथ वेरिएबल बनाएं और c() का उपयोग करके बनाए गए संख्यात्मक वैक्टर पर संचालन करें।~10 min
2. 1.2डेटा प्रकार और मैट्रिक्सडेटा प्रकार (तार्किक, वर्ण, संख्यात्मक) और मैट्रिक्स की द्वि-आयामी संरचना का अन्वेषण करें।~12 min

सारणीबद्ध विश्लेषण और निष्पादन के प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए डेटा फ़्रेम के साथ कार्य करना।

1. 2.1डेटा फ़्रेमआर में वास्तविक डेटासेट को परिभाषित और क्वेरी करें, पंक्तियों, स्तंभों तक पहुंचें और रिकॉर्ड को फ़िल्टर करें।~12 min
2. 2.2कंडीशनल और लूप्सयदि-और के साथ अपने कोड के तार्किक प्रवाह को नियंत्रित करें और लूप के लिए संचालन दोहराएँ।~12 min

कस्टम फ़ंक्शंस को परिभाषित करके और सांख्यिकीय समुच्चय की गणना करके मॉड्यूलर कोड लिखें।

1. 3.1लेखन कार्यडिफ़ॉल्ट तर्कों और वापसी मानों के साथ पुन: प्रयोज्य फ़ंक्शन बनाएं।~12 min
2. 3.2अन्वेषण और एकत्रीकरणकेंद्र (माध्य, माध्य), प्रसार (एसडी) के माप की गणना करें, और सारांश फ़ंक्शन के साथ सारांश निकालें।~15 min

dplyr पैकेज और Tidyvers सिंटैक्स का उपयोग करके सारणीबद्ध डेटा को कुशलतापूर्वक हेरफेर और रूपांतरित करें।

1. 4.1डेटा को फ़िल्टर करना और चयन करनास्तंभों और पंक्तियों के सबसेट निकालने और उन्हें क्रमबद्ध करने के लिए चयन, फ़िल्टर और व्यवस्था का उपयोग करें।~12 min
2. 4.2उत्परिवर्तन और एकत्रीकरणGroup_by और summarise का उपयोग करके समूहों में डेटा को परिवर्तित और सारांशित करने के साथ नए कॉलम बनाएं।~15 min

Ggplot2 में लागू ग्राफिक्स के व्याकरण का लाभ उठाते हुए पेशेवर और सूचनात्मक प्लॉट बनाएं।

1. 5.1व्याकरण और बुनियादी ज्यामितिसौंदर्य गुणों (एईएस) और ज्यामितीय आकृतियों (जियोम_पॉइंट, जियोम_लाइन) के लिए चर का मानचित्रण करके प्लॉट बनाएं।~12 min
2. 5.2अनुकूलन और पहलूलेबल जोड़ें, ग्राफ़िक थीम लागू करें, और Facet_wrap का उपयोग करके प्लॉट को उप-पैनल में विभाजित करें।~15 min