Curso R

O ambiente R, variáveis, aritmética elementar e a estrutura de dados central: vetores.

1. 1.1Variáveis e VetoresCrie variáveis com o operador <- e execute operações em vetores numéricos criados usando c().~10 min
2. 1.2Tipos de dados e matrizesExplore os tipos de dados (lógicos, caracteres, numéricos) e a estrutura bidimensional das matrizes.~12 min

Trabalhando com Data Frames para análise tabular e controle do fluxo de execução.

1. 2.1Quadros de dadosDefina e consulte conjuntos de dados reais em R, acessando linhas, colunas e filtrando registros.~12 min
2. 2.2Condicionais e LoopsControle o fluxo lógico do seu código com if-else e repita as operações usando loops for.~12 min

Escreva código modular definindo funções personalizadas e calculando agregados estatísticos.

1. 3.1Funções de escritaCrie funções reutilizáveis com argumentos padrão e valores de retorno.~12 min
2. 3.2Exploração e AgregaçãoCalcule medidas de centro (média, mediana), propagação (sd) e extraia resumos com a função de resumo.~15 min

Manipule e transforme dados tabulares com eficiência usando o pacote dplyr e a sintaxe do Tidyverse.

1. 4.1Filtrando e selecionando dadosUse selecionar, filtrar e organizar para extrair subconjuntos de colunas e linhas e classificá-los.~12 min
2. 4.2Mutações e agregaçõesCrie novas colunas com mutação e resuma dados em grupos usando group_by e resumo.~15 min

Crie gráficos profissionais e informativos aproveitando a gramática dos gráficos implementada no ggplot2.

1. 5.1Gramática e geometrias básicasCrie gráficos mapeando variáveis para propriedades estéticas (aes) e formas geométricas (geom_point, geom_line).~12 min
2. 5.2Personalização e facetasAdicione rótulos, aplique temas gráficos e divida gráficos em subpainéis usando facet_wrap.~15 min