தரவு சட்டங்கள்

ஒரு வகை கூறுகளை மட்டுமே கொண்டிருக்கும் மெட்ரிக்குகளைப் போலன்றி, தரவு சட்டங்கள் நிஜ உலகத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு R இல் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் அட்டவணை தரவு கட்டமைப்பைக் குறிக்கிறது.

டேட்டா ஃபிரேம் என்பது ஒவ்வொரு நெடுவரிசையும் வெவ்வேறு தரவு வகைகளைக் கொண்டிருக்கும் அட்டவணையாகும் (எ.கா., ஒரு எண் நெடுவரிசை, உரை நெடுவரிசை மற்றும் தருக்க நெடுவரிசை), ஆனால் எல்லா நெடுவரிசைகளும் ஒரே நீளத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

ஒரு தரவு சட்டத்தை உருவாக்குதல்

தரவு சட்டகத்தை உருவாக்க, data.frame() செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும், நெடுவரிசைப் பெயர்களை வரையறுத்து அவற்றுக்கு வெக்டர்களை ஒதுக்கவும்:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

நெடுவரிசைகள் மற்றும் வரிசைகளை அணுகுதல்

தரவுச் சட்டத்தில் தரவைப் பிரித்தெடுக்கவும் கையாளவும் பல வழிகள் உள்ளன:

1. டாலர் ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்துதல் $: ஒற்றை நெடுவரிசையை வெக்டராகப் பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது.
   R

   நகலெடுக்கவும்

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. சதுர அடைப்புக்குறிகளைப் பயன்படுத்துதல் [row, column]: மெட்ரிக்குகளைப் போன்றது.
   R

   நகலெடுக்கவும்

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

வடிகட்டுதல் தரவு

R இன் பலங்களில் ஒன்று தருக்க நிலைமைகளின் அடிப்படையில் பதிவுகளை வடிகட்டுவதற்கான திறன் ஆகும்:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

பரிமாணங்கள் மற்றும் தரவு சட்டங்களை மாற்றியமைத்தல்

தரவுச் சட்டத்தின் பரிமாணங்களைக் கண்டறிய (வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளின் எண்ணிக்கை), நாம் dim() செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம்:

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

$ ஆபரேட்டரை நேரடியாகப் பயன்படுத்தி புதிய நெடுவரிசைகளைச் சேர்க்கலாம் அல்லது ஏற்கனவே உள்ளவற்றைப் புதுப்பிக்கலாம்:

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

நீங்களே முயற்சி செய்து பாருங்கள்