الأرقام ووحدة الرياضيات

تميز بايثون بين نوعين رقميين أساسيين: int (دقة عشوائية) أعداد صحيحة - بدون تجاوز) وfloat (نقطة عائمة 64 بت، مزدوجة الدقة).

type(42)       # <class 'int'>
type(3.14)     # <class 'float'>
type(10 ** 100)  # <class 'int'>   — interi grandi a piacere

العوامل الحسابية

تحذير: / يُرجع دائمًا float، حتى مع وجود عددين صحيحين (10 / 2 تُرجع 5.0، وليس 5). لتقسيم الأعداد الصحيحة، استخدم //.

10 / 4    # 2.5
10 // 4   # 2
-7 // 2   # -4   (arrotonda verso il basso, non verso lo zero)

المدمجات الرقمية

abs(-5)               # 5
min(3, 1, 2)          # 1
max([3, 1, 2])        # 3   (su iterabile)
round(3.7)            # 4
round(3.14159, 2)     # 3.14
sum([1, 2, 3])        # 6

الوحدة math

import math
math.pi               # 3.141592653589793
math.sqrt(16)         # 4.0
math.floor(3.9)       # 3   (verso meno infinito)
math.ceil(3.1)        # 4   (verso più infinito)
math.log(math.e)      # 1.0
math.gcd(12, 18)      # 6

مأزق التعويم

العوامات هي تقريبات ثنائية: 0.1 + 0.2 لا تساوي تمامًا محمي_INLINE_39.

0.1 + 0.2           # 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 == 0.3    # False !

لإجراء مقارنات آمنة، استخدم math.isclose(a, b) أو، في السياقات المالية، decimal الوحدة النمطية.

تعويم الدقة والوحدة العشرية

يتم تنفيذ العوامات في لغة Python كأرقام فاصلة عائمة مزدوجة الدقة (معيار IEEE 754). وبالتالي، فإن العمليات الحسابية مثل 0.1 + 0.2 لا تعطي بالضبط 0.3، بل 0.30000000000000004 تمامًا. إذا كنت تحتاج إلى دقة رياضية مطلقة (على سبيل المثال للتطبيقات المالية)، فاستخدم وحدة decimal الخاصة بالمكتبة القياسية.

جربه

تمرين المراجعة

التحدي الإضافي