সংখ্যা এবং গণিত মডিউল

পাইথন দুটি মৌলিক সাংখ্যিক প্রকারকে আলাদা করে: int (স্বেচ্ছাচারী-নির্ভুলতা পূর্ণসংখ্যা — কোন ওভারফ্লো নেই) এবং float (64-বিট ফ্লোটিং পয়েন্ট, দ্বিগুণ নির্ভুলতা)।

type(42)       # <class 'int'>
type(3.14)     # <class 'float'>
type(10 ** 100)  # <class 'int'>   — interi grandi a piacere

পাটিগণিত অপারেটর

সতর্কতা: / সর্বদা একটি float প্রদান করে, এমনকি দুটি পূর্ণসংখ্যার সাথেও (10 / 2 ফেরত দেয় 5.0, নয় 5)। পূর্ণসংখ্যা বিভাগের জন্য // ব্যবহার করুন।

10 / 4    # 2.5
10 // 4   # 2
-7 // 2   # -4   (arrotonda verso il basso, non verso lo zero)

সংখ্যাসূচক অন্তর্নির্মিত

abs(-5)               # 5
min(3, 1, 2)          # 1
max([3, 1, 2])        # 3   (su iterabile)
round(3.7)            # 4
round(3.14159, 2)     # 3.14
sum([1, 2, 3])        # 6

math মডিউল

import math
math.pi               # 3.141592653589793
math.sqrt(16)         # 4.0
math.floor(3.9)       # 3   (verso meno infinito)
math.ceil(3.1)        # 4   (verso più infinito)
math.log(math.e)      # 1.0
math.gcd(12, 18)      # 6

ফ্লোট পিটফল

ফ্লোটগুলি হল বাইনারী অনুমান: 0.1 + 0.2 ঠিক সমান নয় 0.3

0.1 + 0.2           # 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 == 0.3    # False !

নিরাপদ তুলনার জন্য math.isclose(a, b) ব্যবহার করুন অথবা, আর্থিক প্রসঙ্গে, decimal মডিউল।

ফ্লোট নির্ভুলতা এবং দশমিক মডিউল

পাইথনে ফ্লোটগুলি ডাবল-নির্ভুল ফ্লোটিং-পয়েন্ট সংখ্যা (IEEE 754 স্ট্যান্ডার্ড) হিসাবে প্রয়োগ করা হয়। ফলস্বরূপ, 0.1 + 0.2 এর মতো গণনা ঠিক 0.3 দেয় না, বরং 0.30000000000000004। আপনার যদি নিখুঁত গাণিতিক নির্ভুলতার প্রয়োজন হয় (যেমন আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য), স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরির decimal মডিউল ব্যবহার করুন।

চেষ্টা করে দেখুন

ব্যায়াম পর্যালোচনা করুন

অতিরিক্ত চ্যালেঞ্জ