Mô-đun số và toán học

Python phân biệt hai loại số cơ bản: int (độ chính xác tùy ý số nguyên - không tràn) và float (dấu phẩy động 64 bit, gấp đôi độ chính xác).

type(42)       # <class 'int'>
type(3.14)     # <class 'float'>
type(10 ** 100)  # <class 'int'>   — interi grandi a piacere

Toán tử số học

Cảnh báo: / luôn trả về float, ngay cả với hai số nguyên (10 / 2 trả về 5.0 chứ không phải 5). Để chia số nguyên, hãy sử dụng //.

10 / 4    # 2.5
10 // 4   # 2
-7 // 2   # -4   (arrotonda verso il basso, non verso lo zero)

Tích hợp số

abs(-5)               # 5
min(3, 1, 2)          # 1
max([3, 1, 2])        # 3   (su iterabile)
round(3.7)            # 4
round(3.14159, 2)     # 3.14
sum([1, 2, 3])        # 6

Mô-đun math

import math
math.pi               # 3.141592653589793
math.sqrt(16)         # 4.0
math.floor(3.9)       # 3   (verso meno infinito)
math.ceil(3.1)        # 4   (verso più infinito)
math.log(math.e)      # 1.0
math.gcd(12, 18)      # 6

Cạm bẫy phao

Số thực là xấp xỉ nhị phân: 0.1 + 0.2 không hoàn toàn bằng nhau 0.3.

0.1 + 0.2           # 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 == 0.3    # False !

Để so sánh an toàn, hãy sử dụng math.isclose(a, b) hoặc, trong bối cảnh tài chính, decimal mô-đun.

Độ chính xác nổi và mô-đun thập phân

Số float trong Python được triển khai dưới dạng số dấu phẩy động có độ chính xác kép (tiêu chuẩn IEEE 754). Do đó, các phép tính như 0.1 + 0.2 không mang lại chính xác 0.3 mà là 0.30000000000000004. Nếu bạn yêu cầu độ chính xác toán học tuyệt đối (ví dụ: đối với các ứng dụng tài chính), hãy sử dụng mô-đun decimal của thư viện chuẩn.

Hãy thử nó

Xem lại bài tập

Thử thách bổ sung