数字和数学模块

Python 区分两种基本数字类型： int （任意精度 整数 — 无溢出）和 float （64 位浮点、双精度 精度）。

type(42)       # <class 'int'>
type(3.14)     # <class 'float'>
type(10 ** 100)  # <class 'int'>   — interi grandi a piacere

算术运算符

| 欧普 | 意义 | 示例 | 结果 | | ---- | ------------- | --------- | ---------------- | ------ | | + | +加法 | 2 + 3 | 5 | | - | 减法 | 5 - 2 | 3 | | * | 产品 | 4 * 3 | 12 | | / | 真实划分 | 10 / 4 | 10 / 4 2.5 | | // | 整数 除 | 10 // 4 | 10 // 4 2 | | % | %模（余数） | 10 % 3 | 1 | 1 | | ** | **电源 | 2 ** 10 | 2 ** 10 1024 | 1024 |

警告：/ 始终返回 float，即使有两个整数 (10 / 2 返回 5.0，而不是 5）。对于整数除法，请使用 //。

10 / 4    # 2.5
10 // 4   # 2
-7 // 2   # -4   (arrotonda verso il basso, non verso lo zero)

数字内置

abs(-5)               # 5
min(3, 1, 2)          # 1
max([3, 1, 2])        # 3   (su iterabile)
round(3.7)            # 4
round(3.14159, 2)     # 3.14
sum([1, 2, 3])        # 6

math 模块

import math
math.pi               # 3.141592653589793
math.sqrt(16)         # 4.0
math.floor(3.9)       # 3   (verso meno infinito)
math.ceil(3.1)        # 4   (verso più infinito)
math.log(math.e)      # 1.0
math.gcd(12, 18)      # 6

浮动陷阱

浮点数是二进制近似值：0.1 + 0.2 不完全等于 0.3。

0.1 + 0.2           # 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 == 0.3    # False !

为了安全比较，请使用 math.isclose(a, b) ，或者在金融环境中，使用 decimal 模块。

浮点精度和小数模块

Python 中的浮点数被实现为双精度浮点数（IEEE 754 标准）。因此，像 0.1 + 0.2 这样的计算不会准确地产生 0.3，而是产生 0.30000000000000004。如果您需要绝对的数学精度（例如对于金融应用程序），请使用标准库的 decimal 模块。

尝试一下

复习练习

额外的挑战